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研究キーワード:京都府立医科大学における「異質性」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2025年10月18日
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外傷における新たな輸血戦略の“治療標的”をAIで同定
~機械学習「因果フォレスト」で個別の治療効果を推定、外傷治療の新たな指針を提示~
京都府立医科大学大学院医学研究科 脳神経機能再生外科学 客員講師 藤原 岳、同 教授 橋本直哉、京都大学大学院医学研究科 教授 井上浩輔、同 教授 大鶴 繁、同 客員研究員 兼 国立シンガポール大学 助教 岡田遥平ら研究グループは、重症鈍的外傷における輸血戦略の個別最適化を目的として、日本外傷データバンクの全国データ6,679例を解析し、治療効果の異質性と治療標的を同定しました。 本研究論文は科学誌『Critical Care』に2025年10月16日付けで掲載されましたのでお知らせします。 論文情報雑誌名 Critical Care...
キーワード:機械学習/最適化/人工知能(AI)/治療標的/神経機能/外傷/異質性/赤血球/臨床試験
他の関係分野:情報学
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