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京都府立医科大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:京都府立医科大学における「日常生活」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2025年8月4日
1
緊急手術が必要な眼窩骨折を見逃さないために
~CT画像から眼窩骨折のタイプを判定するAIシステムを開発~
 同志社大学大学院生命医科学研究科 ティッシュエンジニアリング研究室(奥村直毅教授、小泉範子教授)は京都府立医科大学大学院医学研究科 視覚機能再生外科学(奥拓明大学院生、渡辺彰英講師ら)との共同研究により、眼窩骨折のタイプをCT画像から自動的に検出するAIシステムの開発に成功しました。 本件に関する論文が、科学雑誌『Computers in Biology and Medicine』に2025年7月11日付けで掲載されましたのでお知らせします。 論文情報雑誌名 Computers in Biology and Medicine(Volume 196...
キーワード:人工知能(AI)/医療機器/交通事故/医工学/スポーツ/外傷/骨折/地域医療/日常生活/CT画像/手術
他の関係分野:情報学複合領域工学総合生物
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発表日:2025年5月20日
2
【報道発表】スマホ画像×AIでアトピー性皮膚炎の重症度を即判定自宅から症状を評価できるデジタルバイオマーカーを開発
─国際医学誌Allergy誌掲載―
 アトピー性皮膚炎の多くは幼少期に発症し、成人期に至る長期的なケアが求められます。これまで、医療機関の精緻な皮膚画像を分析するAI技術は研究が進められてきましたが、研究チームは、患者さん自身が撮影した写真を高精度で解析できるAI技術の開発が次のステップだと考え、患者さんが日常生活で気になった皮膚症状をAIが客観的に判定できることに焦点を当て、アトピー性皮膚炎の患者さん約2.8万人が参加する投稿型アプリ「アトピヨ」に蓄積されたデータを活用し、AI技術の開発に取り組みました。 作成したAIモデルの検証により、身体部位の同定率は98%、皮疹部位の同定率は100%と高精度を示し、重症度判定も専門医...
キーワード:画像データ/AI/人工知能(AI)/日常生活/アトピー性皮膚炎/ラット/アレルギー/バイオマーカー/生活の質/標準化
他の関係分野:情報学