京都府立医科大学大学院医学研究科　脳神経機能再生外科学　客員講師　藤原　岳、同　教授　橋本直哉、京都大学大学院医学研究科　教授　井上浩輔、同　教授　大鶴　繁、同　客員研究員　兼　国立シンガポール大学　助教　岡田遥平ら研究グループは、重症鈍的外傷における輸血戦略の個別最適化を目的として、日本外傷データバンクの全国データ6,679例を解析し、治療効果の異質性と治療標的を同定しました。　本研究論文は科学誌『Critical Care』に2025年10月16日付けで掲載されましたのでお知らせします。 論文情報雑誌名　Critical Care...

　同志社大学大学院生命医科学研究科 ティッシュエンジニアリング研究室（奥村直毅教授、小泉範子教授）は京都府立医科大学大学院医学研究科 視覚機能再生外科学（奥拓明大学院生、渡辺彰英講師ら）との共同研究により、眼窩骨折のタイプをCT画像から自動的に検出するAIシステムの開発に成功しました。　本件に関する論文が、科学雑誌『Computers in Biology and Medicine』に2025年7月11日付けで掲載されましたのでお知らせします。 論文情報雑誌名　Computers in Biology and Medicine（Volume 196...

京都府立医科大学と米国Symetrix Corporation（シメトリクス社／コロラド大学コロラドスプリングス校〔UCCS〕と連携）は、災害時の医療看護や健康長寿の取り組みの高度化を目指し、ウェアラブル機器で動作する地域医療DXシステムの共同開発プロジェクトを正式に始動することについて記者会見を行いました。　本プロジェクトでは、...

　アトピー性皮膚炎の多くは幼少期に発症し、成人期に至る長期的なケアが求められます。これまで、医療機関の精緻な皮膚画像を分析するAI技術は研究が進められてきましたが、研究チームは、患者さん自身が撮影した写真を高精度で解析できるAI技術の開発が次のステップだと考え、患者さんが日常生活で気になった皮膚症状をAIが客観的に判定できることに焦点を当て、アトピー性皮膚炎の患者さん約2.8万人が参加する投稿型アプリ「アトピヨ」に蓄積されたデータを活用し、AI技術の開発に取り組みました。　作成したAIモデルの検証により、身体部位の同定率は98％、皮疹部位の同定率は100%と高精度を示し、重症度判定も専門医...

京都府立医科大学附属図書館では、「広小路キャンパス活性化プロジェクト」の一環である公開講座の第5弾として京都大学教授・熊谷誠慈氏をお招きし、「こころテックと伝統知テックで生老病死の苦悩を超えられるか？」と題して、仏教思想を基に心の構造と煩悩の制御方法、また心のテクノロジーや伝統知テクノロジーの開発についてお話いただきます。 １　特別講演会の内容（参加費無料）講演内容：京都大学教授・熊谷誠慈氏「こころテックと伝統知テックで生老病死の苦悩を超えられるか？～心のサポートテクノロジーやAIブッダの開発～」日時：令和7年6月3日(火)14:00～15:30...