横浜市立大学 研究シーズ|
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研究キーワード：横浜市立大学における「予測モデル」 に関係する研究一覧：8件
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発表日：2026年5月20日
1
卒業生陳 佳盈さんの論文が、Scientific Reportsに掲載！
液-液相分離実験に関する実験情報を大規模言語モデルを用いて抽出する手法を開発
生命医科学研究科 生命情報科学研究室を修了した陳 佳盈さんらの研究グループは、大規模言語モデルを用いた液-液相分離関連論文の図やテキストから実験情報を抽出する手法を開発しました。その研究成果が、「Scientific Reports」に掲載されました。筆頭著者生命医科学研究科 博士後期課程（2026年3月修了）生命情報科学研究室...
キーワード：データ駆動/マルチモーダル/言語モデル/情報抽出/相分離/データ解析/生命情報/持続可能/ケーススタディ/持続可能な開発/情報収集/自動化/性能評価/予測モデル/RNA/神経変性/神経変性疾患
他の関係分野：情報学数物系科学生物学工学
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発表日：2026年4月3日
2
データサイエンス学部 佐藤彰洋ゼミが公共交通オープンデータチャレンジ2025 - powered by Project LINKS -でINIAD賞を受賞！
「ふみレコ」—踏切待ちのストレス低減を目指して—
データサイエンス学部 4年の正治咲良さん（受賞当時）、佐藤彰洋教授のチームが、2026年2月21日（土）にINIADホール（東京都北区・東洋大学赤羽台キャンパス）で開催された「公共交通オープンデータチャレンジ2025 - powered by Project LINKS -」において、特別賞（INIAD賞）を受賞しました。受賞者データサイエンス学部 4年（受賞当...
キーワード：アルゴリズム/オープンデータ/位置情報/情報サービス/情報システム/地理情報システム/持続可能/公共交通/持続可能な開発/地理情報/予測モデル/ラット/ストレス
他の関係分野：情報学複合領域工学
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発表日：2026年3月28日
3
大学院生 佐藤佑哉さんが情報処理学会第88回全国大会で学生奨励賞を受賞！
シェアサイクルサービスにおける自転車台数と人流データの比較分析
データサイエンス研究科データサイエンス専攻 博士前期課程１年の佐藤佑哉さんが、2026年3月6日（金）～8日（日）に松山大学で開催された「情報処理学会第88回全国大会」において、学生奨励賞を受賞しました。受賞者データサイエンス研究科データサイエンス専攻博士前期課程１年生佐藤 佑哉さとう ゆうや...
キーワード：Webアプリケーション/オープンデータ/機械学習/高頻度データ/持続可能/公共交通/持続可能な開発/比較分析/予測モデル
他の関係分野：情報学数物系科学工学
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発表日：2026年2月21日
4
大学院生 村上優貴さんの論文がJACS Auに掲載！
細胞膜透過性を考慮したPROTACのリンカー設計AIを開発
生命医科学研究科 博士後期課程2年（生命情報科学研究室）の村上 優貴さんらの研究グループは、細胞膜透過性を加味したPROTACリンカー設計AIを開発しました。その研究成果が「JACS Au」に掲載されました。筆頭著者生命医科学研究科 博士後期課程2年生命情報科学研究室村上優貴むらかみ ゆうき...
キーワード：データ駆動/アルゴリズム/強化学習/言語モデル/最適化/人工知能（AI）/物理化学/抗菌ペプチド/生命情報/持続可能/持続可能な開発/構造変換/キチン/細胞膜/予測モデル/タンパク質分解/バイオアベイラビリティ/プロテアソーム/ユビキチン/ユビキチン化/リガンド/阻害剤/創薬/分子設計/分子変換/臨床試験
他の関係分野：情報学化学生物学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月16日
5
社会人大学院生 高畑脩平さんの論文が、Scientific Reportsに掲載！
生命医科学研究科 博士後期課程３年（生命情報科学研究室所属）の高畑 脩平さん（藍野大学 医療保健学部 講師）らの研究グループは、教育現場における書字困難児の困難度に影響を与える包括的評価指標の探索・開発を行いました。本研究成果は、『Scientific Reports』に掲載されました。筆頭著者生命医科学研究科 博士後期課程３年生命情報...
キーワード：コンピュータビジョン/ブースティング/学習アルゴリズム/アルゴリズム/機械学習/主成分分析/タブレット/発達障害児/データ収集/生命情報/持続可能/DSM/持続可能な開発/体系化/決定木/精神医学/スキル/運動スキル/運動機能/体性感覚/予測モデル/リハビリ/チェックリスト/リハビリテーション/公衆衛生/早期発見/認知機能/発達障害
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学生物学工学総合生物
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発表日：2025年7月8日
6
倦怠感の生物学的メカニズムを解明し機械学習により予測
本研究グループは、52名の非感染性疾患患者から血液・唾液・口腔粘膜細胞を採取し、以下の統合解析を実施しました。1. マルチオミクス解析代謝物や細菌叢の解析から生活習慣に基づく個人の身体状況を、遺伝的多型の特定から個人の遺伝的要因に基づく影響を、それぞれ調べることを目的として実施しました。- メタボローム解析：GC-MSによる代謝物の網羅的測定- マイクロバイオーム解析：16S rRNA遺伝子シーケンスによる口腔内細菌叢の解析- 遺伝子解析：全エクソームシーケンスによる遺伝的多型の特定...
キーワード：AI/アルゴリズム/機械学習/最適化/モニタリングシステム/産学官連携/遺伝的多型/アミン/持続可能/持続可能な開発/プラスマ/マイクロ/モニタリング/診断法/システイン/rRNA/生合成経路/16S rRNA/生合成/細胞膜/腎臓病/エクソーム/オミクス/オミクス解析/マルチオミクス/マルチオミクス解析/遺伝子解析/臨床応用/寿命/神経伝達物質/予後予測/予測モデル/医療費/エネルギー代謝/カテコールアミン/血液/腎臓/生体分子/代謝物/がん患者/ゲノム/バイオマーカー/ヘルスケア/マイクロバイオーム/メタボローム/メタボローム解析/遺伝子/遺伝子発現/遺伝子変異/医師/血圧/健康寿命/個別化医療/高血圧/細菌/細菌叢/脂質/脂質異常症/食習慣/新型コロナウイルス感染症/生活の質/生活習慣病/唾液/糖尿病/慢性疾患/慢性腎臓病/予防医学/臨床研究
他の関係分野：情報学複合領域生物学工学総合生物農学
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発表日：2025年4月18日
7
データサイエンス学部 小林潤之介さんが「情報処理学会第87回全国大会」で学生奨励賞を受賞！
高卒新卒採用容易性の定量化と混合ポアソン回帰による重力モデルを用いた推薦システムの提案
データサイエンス学部4年の小林潤之介さん（佐藤彰洋研究室所属）が、2025年3月13日～15日に立命館大学大阪いばらきキャンパスで開催された「情報処理学会第87回全国大会」において、「高卒新卒人材の空間特性を定量化する指標の開発とその意思決定への利用の試み」を発表し、学生奨励賞を受賞しました。受賞者データサイエンス学部4年生（受賞当時）...
キーワード：混合モデル/オープンデータ/クラウド/推薦システム/価値創造/データ収集/持続可能/持続可能な開発/インタラクティブ/モデリング/予測モデル
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年3月14日
8
データ駆動型生成AIの限界に迫る
－生成AIで信頼性の高い分子設計を実現する戦略－
本研究では、予測AIの適用範囲を定義する信頼度を自動的に調整するフレームワークであるDyRAMO（Dynamic Reliability Adjustment for Multi-objective Optimization）を開発しました。DyRAMOによる信頼度の調整は、①信頼度の設定、②分子設計、③設定された信頼度の高さと分子設計の結果の評価、を通して行われます（図２）。Step 1：使用する予測AIそれぞれにおいて、信頼度を設定し、それに基づき適用範囲を定義します。ここで、本検証での信頼度は、予測する分子と教師データに含まれる分子との構造的な...
キーワード：データ駆動/類似度/AI/コンテンツ/フレームワーク/ワークフロー/機械学習/最適化/情報学/人工知能（AI）/多目的最適化/産学連携/量子化/量子化学/機能性分子/生命情報/有機分子/持続可能/持続可能な開発/シミュレーション/フィードバック/機能性材料/分子シミュレーション/機能性/小細胞肺がん/EGFR/予測モデル/成長因子/医薬品開発/受容体/創薬/非小細胞肺がん/分子設計/抗がん剤/肺がん
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学生物学総合理工工学農学