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研究キーワード:横浜市立大学における「ケーススタディ」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年5月20日
この記事は2026年6月3日号以降に掲載されます。
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卒業生陳 佳盈さんの論文が、Scientific Reportsに掲載!
液-液相分離実験に関する実験情報を大規模言語モデルを用いて抽出する手法を開発
この記事は2026年6月3日号以降に掲載されます。
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発表日:2026年1月23日
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高校生はコロナ禍で抑うつになりにくくなっていた?
~心の変化を“地形図”で可視化、集団傾向を数理的に解析~
横浜市立大学大学院データサイエンス研究科の中村 直俊 教授と、名古屋大学大学院理学研究科の岩見 真吾 教授・立松 大機 日本学術振興会特別研究員DC1(受入機関:名古屋大学)の研究グループは、東京大学大学院医学系研究科の小池 進介 教授(兼:東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)連携研究者)らとの共同研究により、東京ティーンコホート注5)の参加者...
キーワード:無作為抽出/AI/インテリジェンス/機械学習/時系列データ/情報学/人工知能(AI)/認知科学/オンライン授業/環境変化/数理科学/揺らぎ/内部構造/行動特性/コロナ禍/持続可能/生活様式/ケーススタディ/持続可能な開発/アンケート調査/シミュレーション/動特性/インフォマティクス/脳発達/生態学/精神医学/脳神経科学/パンデミック/感染症対策/眼球運動/骨折/思春期/MRI/神経科学/うつ/うつ病/コホート/感染症/新型コロナウイルス感染症/精神疾患/放射線/抑うつ
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年10月7日
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大学院生 富田 ひかりさんが筆頭著者の論文が、Communications Materialsに掲載!
東京科学大学・AGC株式会社との共同研究により、大規模言語モデルを用いて困難な課題に対する解決策を生成する手法を開発
生命医科学研究科 博士前期課程1年(生命情報科学研究室)の富田 ひかりさんらの研究グループは、大規模言語モデルを用いて専門的な知識を活用した解決策を生成する手法を開発し、その研究成果が、『Communications Materials』に掲載されました。富田 ひかりさん筆頭著者生命医科学研究科 博士前期課程1年生命情報科学研究室...
キーワード:プログラミング/言語モデル/人工知能(AI)/生命情報/元素戦略/電子デバイス/持続可能/ケーススタディ/持続可能な開発
他の関係分野:情報学生物学工学
横浜市立大学 研究シーズ