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横浜市立大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:横浜市立大学における「材料科学」 に関係する研究一覧:1
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発表日:2025年10月7日
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大規模言語モデルによるひらめきの創出
—分野横断的な課題解決策を生成する手法の開発—
本研究では、網羅的に知識横断的な解決策を生成する手法SELLMを提案しました(図1)。SELLMは、知識や技術を網羅するリストから、「専門家」の網羅的なリストを作成することで解決策を生成します。具体的には、リストの知識を1つずつ取り出して、その知識に関する専門家としてLLMに振る舞うよう、テキストベースで指示します。「専門家」LLMのそれぞれから解決策を提案させることで、他分野の目線から考えた、さまざまな解決策を生成させることが可能になります。網羅的なリストとして、国際特許分類(IPC)や周期表(元素のリスト)などが利用可能です。例えば、IPCは古今東西の既存技術を網羅しており、多様...
キーワード:類似度/タスク/フレームワーク/言語モデル/自然言語/自然言語処理/深層学習/人工知能(AI)/言語処理/生命情報/材料科学/元素戦略/トランジスタ/メモリ/薄膜トランジスタ/有機EL/持続可能/テキストデータ/持続可能な開発/発光ダイオード(LED)/屈折率/半導体/パラジウム/異分野融合
他の関係分野:情報学複合領域生物学工学