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研究キーワード:熊本大学における「モニタリング」 に関係する研究一覧:6件
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発表日:2026年6月1日
この記事は2026年6月15日号以降に掲載されます。
1
乳がん再発を血液検査で高精度に予測
-cfDNAヌクレオソーム解析により治療抵抗性の兆候を可視化-
この記事は2026年6月15日号以降に掲載されます。
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発表日:2026年5月18日
2
農業由来の窒素負荷の時空間変動要因を解明
~熊本地域を対象とした60年間のデータ解析による持続可能な農業管理への提言~
① 1985年以前は農業規模が窒素負荷の変動を支配し、1985年以降は農業構造変化が主要因となった② 農業の地域専門化に伴い、窒素負荷生産性の格差は「地域内格差」から「地域間格差」へとシフト③ 行政区画別に6つの発展パターンを分類し、実証・地域特性に応じた窒素管理戦略を提言 (概要)農業活動に由来する硝酸性窒素による地下水汚染は、飲料水の安全性や生態系に深刻な影響を与える世界的課題です。従来の研究では、国・県スケールの集計分析が中心であり、流域内の行政区画レベルでの詳細な変動要因の解析や地域間格差の定量評価は十分に行われてきませんでした。こう...
キーワード:フレームワーク/自然災害/地域特性/因果関係/データ解析/トレードオフ/定量評価/持続可能/持続可能な開発/モニタリング/生産性/農業構造/農業政策/生態系/TEMPO/構造変化
他の関係分野:情報学環境学数物系科学生物学工学農学
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発表日:2026年4月8日
3
「熊本大学J-PEAKS社会共創シンポジウム~社会共創研究が拓く持続可能な産業都市の未来~」を開催
令和8年3月30日(月)、熊本大学黒髪南キャンパス工学部百周年記念館にて「熊本大学J-PEAKS社会共創シンポジウム~社会共創研究が拓く持続可能な産業都市の未来~」を開催しました。 本学は、令和6年度文部科学省「地域中核・特色ある研究大学強化促進事業(J-PEAKS)」に採択され、令和7年度より「半導体実装から社会共創研究を通じて、地域イノベーションの実現と持続可能な産業都市構築」を目指して事業を開始しました。本シンポジウムは地域のステークホルダーを対象に、その成果発表と新たなニーズを発掘する機会として開催いたしました。 本学からは小川久雄学長、大谷順理事、連川貞弘教授、柿...
キーワード:情報学/人工知能(AI)/デジタル化/持続可能/半導体産業/モニタリング/半導体/ステークホルダー/地域振興
他の関係分野:情報学工学農学
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発表日:2026年3月30日
4
7日間の心電図検査で“見逃されていた心房細動” が見つかる
7日間ホルター心電図の大規模データ解析では、発作性心房細動の中で、発生頻度10%未満の低頻度の心房細動が最も多く認められました。7日間ホルター心電図検査は、従来の短時間モニタリングでは見逃されやすい低頻度の発作性心房細動の検出において高い有用性を示しました。国内最大規模のデータ解析により、心房細動の「発生頻度」と「最長持続時間」の間に強い正の相関関係があることを、日本では初めて学術的に示しました。(概要説明)国立循環器病研究センター(大阪府吹田市、理事長:大津欣也)心臓血管内科 中辻孝太医師、井上優子特任部長、草野研吾副院長、脳血管...
キーワード:相関係数/高齢化社会/持続性/データ解析/持続可能/持続可能な開発/モニタリング/合併症/早期診断/心臓/心房細動/心電図/脳梗塞/不整脈/ヘルスケア/医師/高齢化/早期発見
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年9月8日
5
PM2.5の構成成分であるブラックカーボンが 急性心筋梗塞のリスクを高める可能性
~全国7都道府県・4万件超を対象とした疫学研究の成果~
桜十字グループ、東邦大学、国立環境研究所、熊本大学、日本循環器学会の合同研究チームは、日本循環器学会が保有する大規模臨床データを基盤に、大気中の微小粒子状物質(PM2.5)およびその構成成分の日単位濃度変動が急性心筋梗塞に及ぼす影響を検討しました。 PM2.5のデータには、2017年に環境省が大気汚染物質モニタリング体制を強化する一環として全国10地点に設置した連続自動測定装置による測定結果を用いています。その解析の結果、総PM2.5濃度の上昇に伴い急性心筋梗塞による入院件数が有意に増加することを明らかにし...
キーワード:PM2.5/ブラックカーボン/環境リスク/粒子状物質/持続可能/持続可能な開発/カーボン/モニタリング/微粒子/副腎/心筋/健康影響/心筋梗塞/大気汚染/血液/腎機能/ストレス/リスク因子/疫学/疫学研究/公衆衛生/細菌/細菌叢/酸化ストレス/自律神経/腸内細菌/腸内細菌叢
他の関係分野:環境学工学
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発表日:2025年7月29日
6
心臓の「音」からAIが病気を見抜く!
─心不全の早期発見・モニタリングへの応用に期待─
AMI株式会社(代表取締役CEO:小川 晋平)と熊本大学大学院生命科学研究部 循環器内科学(研究代表者:辻田 賢一 教授)を中心とする研究グループは、心臓の音と心電図からAIで心臓の状態を推定する新技術を開発し、その成果が令和7年6月17日に医学専門誌「Circulation Journal」に掲載されました。本研究では、AMI社が開発した心音と心電図を同時に測定できるポータブルデバイス「心音図検査装置AMI-SSS01シリーズ(承認番号:30400BZX00218000)」と、AIの一種である「深層学習(ディープラーニング)」を組み合わせ、わずか8秒間の計測でBNP値を推定する技術を確立し...
キーワード:ディープラーニング/機械学習/深層学習/人工知能(AI)/持続可能/持続可能な開発/モニタリング/リスク評価/超音波/BNP/死亡率/心臓/心房細動/血液/心電図/腎機能/腎臓/バイオマーカー/高齢化/高齢者/早期発見/超音波検査/非侵襲
他の関係分野:情報学工学
熊本大学 研究シーズ