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研究キーワード:熊本大学における「時間分解」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年6月15日
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事前学習不要で短時間測定データから電子状態を可視化するAI解析法を開発
~SPring-8の軟X線ARPESで実証、先端科学計測の課題克服へ~
公益財団法人高輝度光科学研究センター(JASRI)の横山優一研究員、山神光平研究員、電気通信大学の住谷祐太氏(研究当時:博士前期課程学生)、庄野逸教授、熊本大学の水牧仁一朗教授らの研究グループは、事前学習データを用いず、短時間の科学計測データから信号成分を推定する人工知能(AI)による解析法を開発しました。 本手法は、深層ニューラルネットワークの構造そのものが持つ性質である深層事前分布(Deep Prior)※1を利用します。ネットワークの学習は、まず試料本来の信号パターンを再現し、その後、測定装置などに由来する周期的なノイズ(アーティファクト)やランダムノ...
キーワード:電気通信/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/最適化/自然言語/自然言語処理/深層ニューラルネットワーク/深層学習/人工知能(AI)/言語処理/バンド構造/角度分解光電子分光/光電子分光/時間分解/重い電子/重い電子系/中性子散乱/SPring-8/ノイズ/中性子/軟X線/放射光/放射光X線/スペクトル/定量評価/電子分光/持続可能/持続可能な開発/電子状態/スピン/ニューラルネット/機能性材料/機能性/イミン
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日:2025年9月21日
2
藻類の太陽光エネルギーの高効率な伝達状態を解明
-巨大タンパク質複合体の単離と光エネルギー移動の詳細-
理化学研究所(理研)放射光科学研究センター生体機構研究グループの川上恵典研究員、米倉功治グループディレクター(最先端研究プラットフォーム連携(TRIP)事業本部理研-JEOL連携プロジェクト副プロジェクトディレクター、東北大学多元物質科学研究所教授)、熊本大学産業ナノマテリアル研究所の小澄大輔准教授、同大学院自然科学教育部の板東(魚谷)未希博士後期課程学生、木田雅俊博士前期課程学生(研究当時)、廣田悠真博士前期課程学生(研究当時)、同大学理学部理学科物理学コースの加藤善大学士課程学生(研究当時)、豊橋技術科学大学応用化学・生命工学系の広瀬侑准教授の共同研究グループは、太陽光エネルギーを高効...
キーワード:光エネルギー/時間分解/物質科学/バクテリア/分光学/放射光/太陽/ナノマテリアル/光化学/耐熱性/クロロフィル/シアノバクテリア/タンパク質複合体/光合成/電子伝達/太陽光/エネルギー移動/人工光合成/持続可能/持続可能な開発/原子力/電子顕微鏡/カロテノイド/ラット/膜タンパク質
他の関係分野:環境学数物系科学化学生物学総合理工工学農学
熊本大学 研究シーズ