公益財団法人高輝度光科学研究センター（JASRI）の横山優一研究員、山神光平研究員、電気通信大学の住谷祐太氏（研究当時:博士前期課程学生）、庄野逸教授、熊本大学の水牧仁一朗教授らの研究グループは、事前学習データを用いず、短時間の科学計測データから信号成分を推定する人工知能（AI）による解析法を開発しました。　本手法は、深層ニューラルネットワークの構造そのものが持つ性質である深層事前分布（Deep Prior）※1を利用します。ネットワークの学習は、まず試料本来の信号パターンを再現し、その後、測定装置などに由来する周期的なノイズ（アーティファクト）やランダムノ...

株式会社 FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）と 熊本大学大学院 生命科学研究部 消化器外科学講座（所在地：熊本市、以下 熊本大学）は、 2025 年 4 月 14 日付で、ライフサイエンス AI 分野（AI 創薬領域）の新たながん治療法探索に 関する共同研究を開始することをお知らせします。本研究では、FRONTEO が自社開発の特化型 AI「KIBIT（キビット）」を活用した AI 創薬支 援サービス「FRONTEO Drug Discovery AI Factory」（以下 DDAIF）*の独自の解析手法を活 用...

　熊本大学大学院自然科学教育部 城谷昌季 博士前期課程学生、熊本大学大学院先端科学研究部 尼﨑太樹 教授、木山真人 同助教らの研究グループは、グラフデータから特定のパターンを高精度に検出する革新的な機械学習のディープラーニングモデル「ENDNet」を開発しました。【取組内容】　本研究では、大きなデータグラフ内から特定のクエリグラフ（パターン）を見つけ出す「サブグラフマッチング」の課題に取り組み、余分なノード（節点）を検出・中和する新たな手法を提案しています。従来のグラフニューラルネットワーク（GNN）では、データグラフ内の余分なノードや接続がマッチング精度を低下させる問題...