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研究キーワード:九州大学における「遺伝子ネットワーク」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年7月29日
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ほうれん草が「とう立ち」する仕組みをゲノムから解明
高品質ゲノムと遺伝子ネットワーク解析により品種改良を加速 農学研究院 平川英樹 教授
北海道大学大学院農学研究院の小野寺康之准教授らの研究グループは、ほうれん草ゲノムを高精度に解読し、長鎖DNAシーケンス解析*1、QTL解析*2、RNAシーケンス解析*3、共発現ネットワーク解析*4、系統解析*5を統合することで、とう立ち*6の時期に関わる遺伝子ネットワークを明らかにしました。 ほうれん草は日が長くなると花芽形成が始まり、茎が伸びる「とう立ち」が起こります。とう立ちが早く起こると葉の品質や収量が低下し、商品価値に大きく影響します。しかし、その分子メカニズムは十分に解明されていませんでした。 本研究では、高精度ゲノムを基盤として、とう立ち時期に関わる複数の候補遺...
キーワード:ネットワーク解析/情報学/気候変動/持続可能/持続可能な開発/候補遺伝子/長鎖DNA/花芽形成/農業開発/系統解析/QTL解析/生物資源/概日時計/染色体/発現解析/ゲノム解析/体内時計/RNA/遺伝子ネットワーク/ゲノム/遺伝子/遺伝子変異
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物農学
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発表日:2025年7月8日
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BlueMemeと共同研究を進める九州大学研究グループ、ネットワーク構造の”見えない違い”を可視化する新技術を開発
国際学術誌 Journal of Complex Networks に採択、 製薬分野やセキュリティ分野への応用が期待 生体防御医学研究所 藤田 アンドレ 教授
図 巨大ネットワークの“見えない違い”を明らかにする新しい手法の提案現代の情報システムや社会構造は、複雑かつ巨大なネットワーク(グラフ)として捉えられます。しかし従来の解析手法では、見た目が似通ったネットワーク間の微細な構造差を...
キーワード:サイバーセキュリティ/アルゴリズム/ネットワーク解析/最適化/情報システム/人工知能(AI)/並列処理/ソフトウェア開発/産学連携/スペクトル解析/金融取引/計算量/固有値/情報構造/量子コンピュータ/スペクトル/システム設計/ネットワーク構造/異常検知/交通流/SPECT/社会構造/生体防御/スクリーニング/遺伝子ネットワーク/構造変化/遺伝子/早期発見
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
九州大学 研究シーズ