従来、航空機の翼や、ジェットエンジンで空気を圧縮する羽根は、形が少し変わるだけで性能も変わります。より良い形を探すには、多くの候補を一つずつ詳しく調べる必要がありました。複雑な形と性能の関係を、効率よく捉える方法が求められていました。　そこで本研究では、複雑な形を少ない情報にまとめ、元の形を再現しながら性能も予測できるAI「PI-GAE (Physics-Informed Geometry-Embedded Graph Autoencoder)」を開発しました。多くの形を効率よく比較し、性能のよい具体的な形を確かめられる新たな仕組みです。　仏国École Centrale ...