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九州大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:九州大学における「比較分析」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2026年4月27日
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高齢者の高血圧治療薬選択が死亡・心疾患のリスクに関連
医療ビッグデータの分析から明らかに 医学研究院 福田 治久 准教授
 野間久史 統計数理研究所/総合研究大学院大学教授、福田治久 九州大学大学院医学研究院准教授、砂田寛司 鳥取大学医学部附属病院講師らの研究グループは、75歳以上の後期高齢者における高血圧治療薬の選択が、その後の死亡や心疾患などの予後に与える影響について分析を行いました。500万人以上の大規模医療データベース(LIFE Study※1)をもとに、最新のデータサイエンスの方法である標的試験模倣※2(target trial emulation)を用いて、アンジオテンシン受容体拮抗薬※3とカルシウム拮抗薬※4の比較分析を行いました。その結果、アンジオテンシン受容体拮抗薬を用いたグループは、死亡リス...
キーワード:持続可能/持続可能な開発/比較分析/比較研究/アンジオテンシンII/ホルモン/筋肉/心臓/アンジオテンシン/カルシウム/血液/受容体/腎臓/臨床試験/血圧/高血圧/高齢者
他の関係分野:工学農学
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発表日:2025年8月6日
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BlueMemeと共同研究を進める九州大学研究グループ、複雑ネットワークを“グループ”から読み解く新技術を開発
国際学術誌に掲載、SNSや医療・化学分野での応用に期待 生体防御医学研究所 藤田 アンドレ 教授
株式会社BlueMeme(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:宮脇 訓晴、以下 BlueMeme)は、ソフトウェア開発のさらなる効率化と高度化を目指し、2023年より九州大学との産学連携を通じて、ネットワーク構造の解析に関する共同研究を推進してまいりました。この取り組みの中で、BlueMemeと共同研究を行う九州大学 生体防御医学研究所の藤田アンドレ教授の研究グループが、複雑ネットワークの構造を分析する新たな手法を開発しました。この研究成果は、複雑なシステムの構造を「グループ同士の関係性」から読み解くという独自のアプローチにより、SNSや感染症拡大モデル、化学反応ネットワークなどへ...
キーワード:モデル選択/ソーシャルネットワークサービス(SNS)/ネットワーク解析/複雑ネットワーク/ソフトウェア開発/不確実性/産学連携/固有値/パラメータ推定/スペクトル/比較分析/ネットワーク構造/生体防御/感染症
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学