九州大学 研究シーズ|
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研究キーワード：九州大学における「ソフトウェア開発」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2026年5月27日
この記事は2026年6月10日号以降に掲載されます。
1
プログラミングにおける不安定なテストがプロジェクトの枠を超えて広がっていることを確認
OpenStack エコシステムの約 55% に波及し、1,156 日分の時間ロスが発生 システム情報科学研究院 亀井靖高 教授
この記事は2026年6月10日号以降に掲載されます。
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発表日：2026年5月8日
2
＼「細かく追うほど誤検出が増える」を解決／多数決で誤検出を抑える細粒度バグ混入コミット特定技術
−AI時代の学習データ整備に貢献− システム情報科学研究院 近藤 将成 助教 / 亀井 靖高 教授
図1：新技術「MV-SZZ」の概要大阪大学大学院情報科学研究科の近藤偉成さん（博士前期課程）、肥後芳樹教授（コンピュータサイエンス専攻ソフトウェア工学講座）、九州大学大学院システム情報科学研究院の近藤将成助教、亀井靖高教授（情報理工...
キーワード：ソフトウェア工学/プログラミング/プログラミング言語/人工知能（AI）/ソフトウェア開発/持続可能/持続可能な開発
他の関係分野：情報学複合領域工学
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発表日：2025年8月6日
3
BlueMemeと共同研究を進める九州大学研究グループ、複雑ネットワークを“グループ”から読み解く新技術を開発
国際学術誌に掲載、SNSや医療・化学分野での応用に期待 生体防御医学研究所 藤田 アンドレ 教授
株式会社BlueMeme（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：宮脇 訓晴、以下 BlueMeme）は、ソフトウェア開発のさらなる効率化と高度化を目指し、2023年より九州大学との産学連携を通じて、ネットワーク構造の解析に関する共同研究を推進してまいりました。この取り組みの中で、BlueMemeと共同研究を行う九州大学 生体防御医学研究所の藤田アンドレ教授の研究グループが、複雑ネットワークの構造を分析する新たな手法を開発しました。この研究成果は、複雑なシステムの構造を「グループ同士の関係性」から読み解くという独自のアプローチにより、SNSや感染症拡大モデル、化学反応ネットワークなどへ...
キーワード：モデル選択/ソーシャルネットワークサービス（SNS）/ネットワーク解析/複雑ネットワーク/ソフトウェア開発/不確実性/産学連携/固有値/パラメータ推定/スペクトル/比較分析/ネットワーク構造/生体防御/感染症
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年7月8日
4
BlueMemeと共同研究を進める九州大学研究グループ、ネットワーク構造の”見えない違い”を可視化する新技術を開発
国際学術誌 Journal of Complex Networks に採択、 製薬分野やセキュリティ分野への応用が期待 生体防御医学研究所 藤田 アンドレ 教授
図 巨大ネットワークの“見えない違い”を明らかにする新しい手法の提案現代の情報システムや社会構造は、複雑かつ巨大なネットワーク（グラフ）として捉えられます。しかし従来の解析手法では、見た目が似通ったネットワーク間の微細な構造差を...
キーワード：サイバーセキュリティ/アルゴリズム/ネットワーク解析/最適化/情報システム/人工知能（AI）/並列処理/ソフトウェア開発/産学連携/スペクトル解析/金融取引/計算量/固有値/情報構造/量子コンピュータ/スペクトル/システム設計/ネットワーク構造/異常検知/交通流/SPECT/社会構造/生体防御/スクリーニング/遺伝子ネットワーク/構造変化/遺伝子/早期発見
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学