将来の気候予測データと地域の知見を統合し、自治体の意思決定を強力にサポートする大規模言語モデル（LLM）高知大学農林海洋科学部の原政之准教授は国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC）情報地球科学研究部門データサイエンス研究プログラム長の松岡大祐上席研究員、株式会社Ridge-iの杉山一成執行役員らと共同で気候変動適応策（※1）の立案を支援する地域気候特化型のLLMを開発しました。気候変動に対して効果的に適応するには、科学的に信頼性が高く、かつ非専門家でも利用しやすい気候情報が不可欠です。本研究では、気候科学の専門知識を有し、さらに将来のアンサンブル気候予測データ（...