山口大学大学院医学系研究科呼吸器・感染症内科学講座 濱田和希助教、松永和人教授、AIシステム医学・医療研究教育センター 浅井義之教授らの研究グループは、人工知能（AI）の一種である教師なし機械学習注1を用い、喘息患者の簡便な症状アンケート（PRO注2）を詳細に解析することで、これまで人の目では識別が困難だった5種類の症状サブタイプが存在することを発見しました。　それぞれの症状サブタイプは、治療標的となる特性（Treatable traits注3）である気流制限注4、2型気道炎症注5...