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広島大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:広島大学における「PRO」 に関係する研究一覧:1
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発表日:2026年5月19日
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データから疾患進行の個人差を読み解く
〜進行の「速さ」と「進み方」の違いを捉える新手法を開発〜
名古屋大学大学院医学系研究科データ駆動生物学の矢田 祐一郎 准教授、本田 直樹 教授(兼任:広島大学大学院統合生命科学研究科特任教授)の研究グループは、疾患進行の個人差を「どのように進むか」という進行経路と、「どのくらいの速さで進むか」という進行速度に分けて捉える新しい機械学習手法DiSPAHを開発しました。神経変性疾患をはじめとする慢性疾患の多くは、患者ごとに症状の現れ方や進行の速さが大きく異なるため、予後予測や治療計画、臨床試験の設計が難しいことが課題となってきました。しかし、既存の解析手法では、「どのような症状から優先的に現れるのか」という「進行経路」と、「症状の変化がどのくらいの速さで...
キーワード:データ駆動/隠れマルコフモデル/機械学習/幾何解析/遺伝情報/ACT/タンパク質翻訳/脳神経科学/iPS細胞/ニューロン/治療標的/筋萎縮/筋肉/日常生活/予後予測/タンパク質発現/運動ニューロン/神経科学/神経細胞/神経変性/神経変性疾患/臨床試験/PRO/コホート/ストレス/遺伝子/遺伝子発現/遺伝子変異/筋萎縮性側索硬化症 /個別化医療/酸化ストレス/慢性疾患
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学農学