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広島大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:広島大学における「コホート」 に関係する研究一覧:4
2次検索
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発表日:2026年6月12日
1
COVID-19罹患後症状の長期経過は感染した流行期と年齢で大きく異なる
― 2020〜2024年、成人・小児2、689人の追跡研究 ―
● 広島大学大学院 医系科学研究科 疫学・疾病制御学の杉山文講師、田中純子理事・副学長らの研究グループは、広島市立舟入市民病院、広島県感染症・疾病管理センター(ひろしまCDC)の協力を得て、2020年3月から2024年6月までにCOVID-19と診断された成人・小児2,689名を対象とした後ろ向きコホート研究を実施し、感染流行期別・年齢層別にみた罹患後症状(いわゆる「後遺症」)の長期経過を明らかにしました。罹患後症状の有症割合はデルタ株流行期に最も高く、オミクロン株流行期には約半減しました。この傾向は2024年に流行したオミクロン亜系統でも変わりませんでした。また、小児の有症割合は全流行期を通...
キーワード:プロファイル/危機管理/デルタ/ハザード/嗅覚障害/ウイルス学/ウイルス感染症/コホート調査/新型コロナウイルス/追跡調査/日常生活/予後予測/サーベイランス/ウイルス/ゲノム/コホート/疫学/疫学研究/感染症/小児/新型コロナウイルス感染症/新型コロナウイルス感染症
他の関係分野:情報学複合領域工学
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発表日:2026年5月19日
2
データから疾患進行の個人差を読み解く
〜進行の「速さ」と「進み方」の違いを捉える新手法を開発〜
名古屋大学大学院医学系研究科データ駆動生物学の矢田 祐一郎 准教授、本田 直樹 教授(兼任:広島大学大学院統合生命科学研究科特任教授)の研究グループは、疾患進行の個人差を「どのように進むか」という進行経路と、「どのくらいの速さで進むか」という進行速度に分けて捉える新しい機械学習手法DiSPAHを開発しました。神経変性疾患をはじめとする慢性疾患の多くは、患者ごとに症状の現れ方や進行の速さが大きく異なるため、予後予測や治療計画、臨床試験の設計が難しいことが課題となってきました。しかし、既存の解析手法では、「どのような症状から優先的に現れるのか」という「進行経路」と、「症状の変化がどのくらいの速さで...
キーワード:データ駆動/隠れマルコフモデル/機械学習/幾何解析/遺伝情報/ACT/タンパク質翻訳/脳神経科学/iPS細胞/ニューロン/治療標的/筋萎縮/筋肉/日常生活/予後予測/タンパク質発現/運動ニューロン/神経科学/神経細胞/神経変性/神経変性疾患/臨床試験/PRO/コホート/ストレス/遺伝子/遺伝子発現/遺伝子変異/筋萎縮性側索硬化症 /個別化医療/酸化ストレス/慢性疾患
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学農学
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発表日:2025年7月30日
3
歯の本数が栄養摂取に影響を与えることが判明
~口腔健康の維持が健康的な食生活を支える~
 広島大学大学院医系科学研究科の浅枝麻夢可研究員、内藤真理子教授、名古屋大学大学院医学系研究科の若井建志教授らによる研究グループは、日本多施設共同コホート研究(静岡地区および大幸研究)のデータを使用し、35-69 歳の健康な男女を対象に、歯の本数と栄養素・食品群別摂取量との関連を明らかにしました。 本研究結果は、「Journal of Oral Rehabilitation」に令和7 年5 月19 日付でオンライン掲載されました。 論文タイトルAssociation of Number of Teeth Present With Nutrient I...
キーワード:身体活動/身体活動量/因果関係/カリウム/高度不飽和脂肪酸/きのこ/炭水化物/ビタミン/ナトリウム/アルコール/インプラント/カルシウム/ビタミンD/脂肪酸/不飽和脂肪酸/コホート/コレステロール/疫学/高齢者/脂質/食生活/糖尿病/脳卒中
他の関係分野:複合領域数物系科学工学農学
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発表日:2025年5月27日
4
【研究成果】広島県世羅郡世羅町において実施した高齢住民対象の肺炎球菌ワクチン接種支援事業を評価し、肺炎死亡率25%低下と罹患率の実態を明らかにしました
広島大学 大学院医系科学研究科 分子内科学 服部登教授および、同研究科 疫学・疾病制御学 田中純子前教授(現 広島大学理事・副学長、特任教授)は、公立世羅中央病院、世羅郡医師会と共同で、広島県世羅郡世羅町の65歳以上の全住民を対象とした肺炎球菌ワクチン接種支援ならびに接種後5年間の追跡調査を実施しました。2010年10月~2015年3月の期間に、町内65歳以上人口の43%に相当する3,422人が肺炎球菌ワクチンを接種しました。接種者の追跡調査では、肺炎発生率が1,000人年あたり20.3件(年2%)と算出されました。一方、肺炎死亡率については、個人レベルでの分析が困難で...
キーワード:時系列解析/高齢化社会/人口動態/アンケート調査/二酸化炭素/死亡率/将来予測/追跡調査/日常生活/コホート/ワクチン/医師/疫学/高齢化/高齢者/細菌
他の関係分野:情報学複合領域工学