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広島大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:広島大学における「悪性黒色腫」 に関係する研究一覧:1
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発表日:2026年8月16日
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8種類の色素性皮膚病変※1を高精度で判別
-診断根拠を可視化するAIを開発、医療現場への導入に期待-
近畿大学医学部(大阪府堺市)皮膚科学教室主任教授 大塚篤司、近畿大学病院(大阪府堺市)皮膚科専攻医・近畿大学大学院医学研究科医学系専攻博士課程 飯沼紀実らの研究グループは、京都大学(京都府京都市)、札幌医科大学(北海道札幌市)、広島大学(広島県東広島市)と共同で、通常のカメラで撮影した一般的な皮膚の画像から、8種類の色素性皮膚病変(しみ・ほくろ・皮膚がんなど)を自動で見分ける人工知能(AI)を開発しました。これまでAIによる画像診断は、精度が高くても判断理由がブラックボックスであることが、医療現場で使用するうえでの障壁でした。今回開発したAIは、皮膚写真の「どこに注目して」AIが診断し...
キーワード:アンサンブル学習/AI/ディープラーニング/画像認識/機械学習/情報学/深層学習/人工知能(AI)/医療機器/生命情報/CAM/可視化技術/悪性黒色腫/悪性度/妥当性/画像診断/メラノーマ/医師/看護/看護学
他の関係分野:情報学複合領域生物学工学総合生物