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広島大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:広島大学における「AI」 に関係する研究一覧:16
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情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
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発表日:2026年5月15日
1
【研究成果】肺がん治療中の肺炎リスクを事前に予測
― CT画像とAIで重症化を防ぐ新しい仕組みを開発 ―
・局所進行非小細胞肺がん*1では、化学放射線療法*2に続いて免疫療法*3を行う標準治療の過程で、約30%の患者に発熱や呼吸困難などの症状を伴う肺炎が発生することが課題となっています。・研究チームは、治療前のCT画像*4をもとにしたRadiomics解析*5とAIを用いて、肺炎の発症を事前に予測できるモデルを開発しました。・これにより、早期受診・早期治療につなげることで、重症化の防止が期待されます。 【背景と概要】 局所進行の非小細胞肺がんでは、化...
キーワード:機械学習/人工知能(AI)/サポートベクターマシン/小細胞肺がん/ベクター/合併症/放射線治療/放射線療法/リンパ球/予測モデル/CT画像/免疫療法/がん細胞/がん治療/非小細胞肺がん/免疫チェックポイント/免疫チェックポイント阻害薬/免疫細胞/リスク因子/化学療法/抗がん剤/肺がん/放射線
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2026年5月8日
2
広島大学の丸山史人教授が、米国エネルギー省JGI 2026 年度Community Science Program大型研究支援に世界でわずか14 件の採択プロジェクトの一つに日本から唯一採択
~未解明の地下水微生物研究で国際競争を勝ち抜く快挙~
広島大学IDEC国際連携機構の丸山史人教授の研究プロジェクトが、米国エネルギー省(DOE)の合同ゲノム研究所(Joint Genome Institute, JGI)による2026年度コミュニティ・サイエンス・プログラム(CSP)大型研究支援公募において、世界14件の採択プロジェクトの一つに選ばれました。日本からの採択は本件のみで、他の採択者には、プリンストン大学、シカゴ大学、デューク大学、米国やフランスの国立研究所など世界的トップクラスの研究機関の教授らが名を連ねています。また、過去の採択者にも日本国内の研究者がプロジェクトの代表となっている例は確認されていません。CSP大型公募は、エネルギ...
キーワード:スループット/AI/人工知能(AI)/環境浄化/炭素循環/微生物群集/気候変動/データ解析/生物群集/持続可能/水環境/持続可能性/ハイスループット/一細胞/微生物学/ゲノム配列/生態系/微生物生態/バイオエネルギー/生態学/微生物/物質循環/ゲノム科学/ゲノム情報/メタゲノム解析/ゲノム解析/メタゲノム/代謝産物/ゲノム/コミュニティ/遺伝子/細菌
他の関係分野:情報学環境学数物系科学生物学工学総合生物農学
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発表日:2026年5月8日
3
広島大学の丸山史人教授が、米国エネルギー省JGI 2026 年度Community Science Program大型研究支援に世界でわずか14 件の採択プロジェクトの一つに日本から唯一採択
~未解明の地下水微生物研究で国際競争を勝ち抜く快挙~
広島大学IDEC国際連携機構の丸山史人教授の研究プロジェクトが、米国エネルギー省(DOE)の合同ゲノム研究所(Joint Genome Institute, JGI)による2026年度コミュニティ・サイエンス・プログラム(CSP)大型研究支援公募において、世界14件の採択プロジェクトの一つに選ばれました。日本からの採択は本件のみで、他の採択者には、プリンストン大学、シカゴ大学、デューク大学、米国やフランスの国立研究所など世界的トップクラスの研究機関の教授らが名を連ねています。また、過去の採択者にも日本国内の研究者がプロジェクトの代表となっている例は確認されていません。CSP大型公募は、エネルギ...
キーワード:スループット/AI/人工知能(AI)/環境浄化/炭素循環/微生物群集/気候変動/データ解析/生物群集/持続可能/水環境/持続可能性/ハイスループット/一細胞/微生物学/ゲノム配列/生態系/微生物生態/バイオエネルギー/生態学/微生物/物質循環/ゲノム科学/ゲノム情報/メタゲノム解析/ゲノム解析/メタゲノム/代謝産物/ゲノム/コミュニティ/遺伝子/細菌
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発表日:2026年4月23日
4
カリウムイオンがイオンチャネルのスイッチに!
―細胞外カリウムイオンを感知して開閉するチャネル分子の発見―
カリウムはあらゆる細胞・生命にとって不可欠なミネラルです。例えば動物において、カリウムイオン(K⁺)は、神経や心臓の拍動を支え、その濃度異常が、てんかんや不整脈を引き起こします。これらのはたらきは、K⁺がイオンチャネルを“通って”細胞内外を移動するためであることが広く知られていましたが、イオンチャネルの働きを切り替える“スイッチ”として機能する仕組みは知られていませんでした。今回、生理学研究所の下村拓史助教(研究当時)(現:広島大学大学院医系科学研究科)、久保義弘教授、名古屋市立大学大学院薬学研究科の鈴木力憲講師、東京都医学総合研究所の齋藤実プロジェクトリーダーらのグループは、動物にお...
キーワード:機械学習/人工知能(AI)/水分子/水溶液/タンパク質立体構造/選択性/塩化物イオン/構造モデル/カリウム/センサー/タンパク質立体構造予測/構造予測/生物物理学/RNA編集/細胞膜/神経機能/筋肉/心臓/生物物理/RNA/イオンチャネル/ショウジョウバエ/てんかん/リガンド/受容体/電気生理学/不整脈/膜タンパク質/立体構造/遺伝子/生理学
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学総合生物
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発表日:2026年4月14日
5
チリの赤潮発生を高精度で予測する新手法を開発
―日本・チリ国際共同研究で養殖産業を守る早期警戒システム構築に道筋―
広島大学IDEC国際連携機構のIshara Perera特任助教(現:山口大学共同獣医学部助教)、丸山史人教授は、チリ国立水産開発研究所(IFOP)、ラフロンティア大学、北海道大学、水産研究・教育機構などと共同で、チリ・パタゴニア地域における有害藻類ブルーム(赤潮)の発生を予測するための新たな複合モデリング手法を開発しました。本研究では、粒子追跡モデル(Parti-MOSA)、長短期記憶ニューラルネットワーク(LSTM)、および経験的動的モデル(EDM)という3つの予測手法を比較し、特にEDMを用いた手法では有害藻類であるPseudo-nitzschia seriataグルー...
キーワード:統計モデル/相関係数/ニューラルネットワーク/画像認識/時系列データ/情報学/深層学習/人工知能(AI)/システム構築/海洋/微生物群集/非線形/ブルーム/因果関係/海洋物理/生物群集/持続可能/ニューラルネット/プロトタイプ/モデリング/モニタリング/開発途上国/非線形解析/物理モデル/獣医学/生態系/共生微生物/プランクトン/漁業/植物プランクトン/生態学/赤潮/微生物/粒子追跡/短期記憶/ゲノム
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学生物学工学農学
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発表日:2026年4月14日
6
人工呼吸器を外した後に起こる「抜管後肺炎」(PEP)を独立した疾患として初めて提唱
—3万例超のビッグデータでリスク要因を初めて明らかに—
広島大学病院の摂食嚥下支援チームは、予定全身麻酔下手術患者を対象に、「抜管後肺炎(postextubation pneumonia: PEP)」の発症頻度とリスク因子を、診断群分類(DPC)データおよび診療報酬(レセプト)データを用いて解析しました。 その結果、31,828 例中212 例(0.67%)でPEP を発症し、これは従来重視されてきた人工呼吸器関連肺炎(VAP)よりも頻度が高いことが明らかとなりました。さらに、PEP は主に抜管後1~2 週間以内に集中して発症し、特に高齢、やせ・低栄養、もともとの生活機能低下患者でリスクが高いことが示されました。 本研究は、PEP ...
キーワード:人工知能(AI)/データ解析/統計解析/合併症/日常生活/リハビリ/医療費/スクリーニング/抗菌薬/DPC/リスク因子/レセプト/医療情報/感染症/細菌/手術/唾液/低栄養/標準化/臨床研究/嚥下障害
他の関係分野:情報学数物系科学工学
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発表日:2026年3月6日
7
サブマイクロ秒・700Gbps超を実現する 低遅延データ圧縮通信技術を開発
~FPGAクラスタにおける通信ボトルネックの解消に貢献~
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所(NII、所長:黒橋 禎夫、東京都千代田区)アーキテクチャ科学研究系 教授/所長補佐、鯉渕 道紘、特任助教 平澤 将一は、国立大学法人 広島大学(学長: 越智 光夫、広島県東広島市)大学院先進理工系科学研究科教授 中野 浩嗣、富士通株式会社(代表取締役社長 時田 隆仁、本店 神奈川県川崎市中原区)シニアプロジェクトディレクター 福本 尚人、リサーチディレクター 本田 巧の研究グループと共同で、FPGAクラスタにおける通信性能を大幅に引き上げる超低遅延・高帯域圧縮通信技術を開発しました。本技術は、FPGA間通信においてデータ圧縮と復号...
キーワード:アーキテクチャ/アクセラレータ/スケーラビリティ/ハードウェア/通信方式/データ圧縮/FPGA/高性能計算/情報学/人工知能(AI)/並列処理/メモリ/光インターコネクト/ボトルネック/マイクロ/並列計算
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2026年2月3日
8
進行肺がん患者の放射線肺炎予測精度を大幅に向上
~SurvBETAモデルが多領域解析と複数のAI学習をつなぎ革新的な予測を実現~
 広島大学病院放射線部の河原大輔准教授を中心とする研究チームは、肺がんの患者に対する放射線治療の後に発症する(放射性肺炎)のリスクを高精度で予測する新しいモデル「SurvBETA」を開発しました。放射性肺炎は、放射線治療中に患者が経験する可能性がある重大な副作用で、発症すると治療方針の変更を余儀なくされることがあります。従来の予測方法では、臨床データや単一の画像から得られる情報に頼っており、リスク予測の精度には限界がありました。本研究では、患者のCT画像と放射線量情報から得られるさまざまな情報を抽出し、複数の機械学習アルゴリズムを用いて信頼性の高い予測を行うモデルを開発し、従来よりも...
キーワード:ランダムフォレスト/アンサンブル学習/学習アルゴリズム/アルゴリズム/機械学習/最適化/人工知能(AI)/リスク評価/個別化治療/放射線治療/パフォーマンス/予測モデル/CT画像/解剖学/がん細胞/がん治療/副作用/がん患者/生活の質/肺がん/放射線
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2025年12月4日
9
創薬・材料開発を切り拓く量子化学計算をめざして! GPUを用いて10倍以上の高速化を実現
 広島大学大学院先進理工系科学研究科の伊藤靖朗教授らの研究チームは、富士通株式会社と共同で大規模な量子化学計算を可能にする計算量削減手法を大幅に高速化しました。ハートリーフォック法に必要なメモリ量を削減する「Direct-SCFアルゴリズム(*6)」に加えて、「密度フィッティング(RI近似)(*7)」や「フラグメント分割手法(*8)」などの計算量削減手法を高速化することで、GPUを用いて大規模かつ高精度なポストハートリーフォック法を短時間で実行できるようになりました。特にフラグメント分割手法を用いた大規模量子化学計算では、372原子のCCSD計算が1.4時間で完了し、計算量削減手法を使わない...
キーワード:アーキテクチャ/プロセッサ/科学技術計算/近似計算/グラフィックス/コンピューティング/GPU/アルゴリズム/スーパーコンピュータ/フレームワーク/プログラミング/機械学習/計算機科学/最適化/人工知能(AI)/分散処理/並列アルゴリズム/並列化/計算量/並列分散処理/電子相関/量子化/分子構造/量子化学/量子化学計算/メモリ/ボトルネック/シミュレーション/並列計算/量子力学/コンピュータ・シミュレーション/創薬
他の関係分野:情報学数物系科学化学工学
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発表日:2025年9月2日
10
界面水の不均一性を原子レベルの分解能で解明
―高い構造情報量をもつ多孔性結晶を構造解析技術に応用―
 東京大学大学院総合文化研究科の堀内新之介講師、東京大学物性研究所の原田慈久教授、東京理科大学理学部第一部化学科の大坪主弥准教授、高輝度光科学研究センターの池本夕佳主席研究員、北里大学未来工学部の渡辺豪教授、広島大学放射光科学研究所の高橋修特任教授、長崎大学大学院総合生産科学研究科の林幹大准教授および馬越啓介教授らの研究グループは、新しいタイプの多孔性結晶を創出し、その結晶に含まれる界面水が温度や界面からの距離に依存した動的挙動を示すことを明らかにしました。生体分子や高分子材料の表面に存在する水分子は界面水と呼ばれ、さまざまな場面で重要な役割を担っています。そのため、界面水の...
キーワード:情報量/AI/機械学習/情報理論/環境変化/分析技術/コヒーレント/幾何学/水素結合ネットワーク/水分子/複雑系/分子動力学シミュレーション/輸送現象/SPring-8/エントロピー/速度論/軟X線/分光学/放射光/スペクトル/赤外線/水クラスター/分子構造/構造形成/赤外分光/多孔性結晶/らせん構造/高分子/分子集合体/結晶構造解析/静電相互作用/多孔性配位高分子/配位結合/配位高分子/分子素子/有機分子/赤外分光法/材料科学/エキシトン/結合状態/金属有機構造体/固体表面/ファンデルワールス力/赤外光/発光分光/有機材料/社会貢献/塩化物イオン/細孔構造/情報エントロピー/動的挙動/アモルファス/単結晶/電子状態/シミュレーション/ナノメートル/ポリマー/拡散係数/機能性材料/極低温/金属イオン/結晶化/高分子材料/水素原子/単結晶X線構造解析/動力学/分解能/分子動力学/X線構造解析/機能材料/機能性/結晶構造/構造決定/結晶性/酵素活性
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発表日:2025年8月9日
11
魚の鮮度を“光で読む”
―酸化の進行を光で見抜く技術を医学部生が開発―
 広島大学医学部4回生(研究当時)宮崎夏帆さんと同学原爆放射線医科学研究所、藤田英明助教、同学大学院統合生命科学研究科安田恭大助教、株式会社宇和島プロジェクト才木康司さん、および、渡邉朋信教授(理化学研究所生命機能科学研究センター・チームディレクター)らの研究グループは、生物が本来持っている蛍光(自家蛍光)を詳細に解析することにより、鮮魚の鮮度を非破壊的かつ定量的に評価できる可能性を調査し、少なくとも、トラウトサーモン、マダイ、ブリの3魚種に共通する蛍光成分を同定しました。 本研究成果により、鮮度評価の信頼性を魚種に依存せず向上させることが可能となり、水産業全体の品質管理の標準化に...
キーワード:クラスタリング/主成分分析/人工知能(AI)/非負値行列因子分解/品質管理/スペクトル解析/スペクトル分解/対称性/低次元/非対称性/スペクトル/蛍光スペクトル/酸化還元反応/イノシン/前駆体/分光計測/還元反応/データ構造/モデル化/解析モデル/光計測/酸化還元/酸化物/生体内/リン酸/カロテノイド/サケ/ビタミン/アデノシン/酵素反応/筋肉/ATP/コラーゲン/蛍光色素/抗酸化/抗酸化作用/抗酸化物質/生体分子/誘導体/非侵襲/標準化/放射線
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年6月14日
12
【研究成果】4つの世界記録を樹立!安全なシリコン量子ドットLED、農業や医療応用へ
 先進理工系科学研究科(化学プログラム)王理 博士(博士課程後期修了)と自然科学研究支援開発センター(研究開発部門)の齋藤健一教授を中心とする研究グループは、世界トップレベルの発光効率(62%)を示すシリコン量子ドット(SiQD)を合成し、それを用いた記録的な性能をもつSiQD LEDの開発に成功しました。本研究で開発されたSiQD LEDは以下の4項目で世界記録を樹立しています。1.    変換効率(外部量子効率(※1),EQE):16.5% ⇒ 市販の有機EL(約20%)に迫る高効率2.  &nb...
キーワード:仮想空間/拡張現実/自動運転/オープンアクセス/ゲーム/最適化/人工知能(AI)/医療機器/カドミウム/物質科学/軽元素/スペクトル/近赤外/太陽/環境調和/発光スペクトル/ディスプレイ/フィルム/高分子/クロロフィル/光合成/太陽光/電子輸送/光機能/単結晶シリコン/ナノ結晶/一重項酸素/溶液プロセス/ペロブスカイト/可視光/発光材料/有機EL/量子サイズ効果/トルエン/光源技術/持続可能/発光ダイオード(LED)/量子ドット/サイズ効果/材料設計/太陽電池/単結晶/電池/シリコン/センサー/センシング/ナノサイズ/ナノメートル/ポリマー/マイクロ/マイクロバブル/レアメタル/ロボット/ロボティクス/移動ロボット/環境負荷/構造最適化/接触角/多層膜/耐久性/長寿命化/濡れ性/半導体/有機物/光学顕微鏡/結晶構造/技術革新/炭化水素/インジウム/パフォーマンス/寿命/がん細胞/がん治療/官能基/凝集体
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学化学生物学総合理工工学総合生物農学
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発表日:2025年5月8日
13
【研究成果】AIがDNAを読み解いてミスを防ぐ! ゲノム編集で起こり得るRNAへの影響を予測する新システムを開発
 広島大学ゲノム編集(*5)イノベーションセンタープラチナバイオ共同研究講座の中前和恭共同研究講座助教と小野浩雅共同研究員(前任:ライフサイエンス統合データベースセンター特任助教)、広島大学大学院統合生命科学研究科の鈴木貴之大学院生(広島大学大学院リサーチフェロー)・米澤奏良大学院生(次世代AIフェロー)・坊農秀雅教授(プラチナバイオ共同研究講座教授・ライフサイエンス統合データベースセンター客員教授兼任)、株式会社ゲノムアナリティクスジャパンの山本謙太郎、角崎太郎(Independent Researcher)、ライフサイエンス統合データベースセンターの内藤雄樹客員准教授らはゲノム編集ツール...
キーワード:AI/アルゴリズム/プロファイル/機械学習/言語モデル/人工知能(AI)/持続可能な開発のための教育(ESD)/ゲノムDNA/終止コドン/コドン/ヒトデ/遺伝情報/塩基配列/安全性評価/CRISPR-Cas/DNA二本鎖切断/RNA編集/獲得免疫/CRISPR/遺伝子発現プロファイル/染色体/卵巣/mRNA/SNP/予測モデル/ゲノム編集/RNA/スクリーニング/培養細胞/ゲノム/遺伝子/遺伝子発現/一塩基多型/標準化
他の関係分野:情報学複合領域化学生物学工学総合生物
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発表日:2025年5月8日
14
【研究成果】AIがDNAを読み解いてミスを防ぐ! ゲノム編集で起こり得るRNAへの影響を予測する新システムを開発
 広島大学ゲノム編集(*5)イノベーションセンタープラチナバイオ共同研究講座の中前和恭共同研究講座助教と小野浩雅共同研究員(前任:ライフサイエンス統合データベースセンター特任助教)、広島大学大学院統合生命科学研究科の鈴木貴之大学院生(広島大学大学院リサーチフェロー)・米澤奏良大学院生(次世代AIフェロー)・坊農秀雅教授(プラチナバイオ共同研究講座教授・ライフサイエンス統合データベースセンター客員教授兼任)、株式会社ゲノムアナリティクスジャパンの山本謙太郎、角崎太郎(Independent Researcher)、ライフサイエンス統合データベースセンターの内藤雄樹客員准教授らはゲノム編集ツール...
キーワード:AI/アルゴリズム/プロファイル/機械学習/言語モデル/人工知能(AI)/持続可能な開発のための教育(ESD)/ゲノムDNA/終止コドン/コドン/ヒトデ/遺伝情報/塩基配列/安全性評価/CRISPR-Cas/DNA二本鎖切断/RNA編集/獲得免疫/CRISPR/遺伝子発現プロファイル/染色体/卵巣/mRNA/SNP/予測モデル/ゲノム編集/RNA/スクリーニング/培養細胞/ゲノム/遺伝子/遺伝子発現/一塩基多型/標準化
他の関係分野:情報学複合領域化学生物学工学総合生物
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発表日:2025年3月27日
15
【研究成果】大規模言語モデル(LLM)を活用した医学倫理教育の可能性
―倫理的な行動の手本や相談役としての機能を検討―
広島大学大学院人間社会科学研究科上廣応用倫理学講座の片岡雅知 寄附講座准教授、ならびに同研究科の澤井努 特定教授(寄附講座教授兼務、京都大学 高等研究院ヒト生物学高等研究拠点 連携研究者、シンガポール国立大学客員教授)は、広島大学大学院人間社会科学研究科の岡本慎平 助教、板野誠 博士課程大学院生とともにLLMを活用した医学倫理教育の可能性を検討しました。本研究成果は、2025年2月5日に学術誌「BMC Medical Education」でオンライン公開されました。  論文情報...
キーワード:AI/言語モデル/情報学/人工知能(AI)/応用倫理/産学連携/自律性/シナリオ/フィードバック/モデル化/トレーニング/コミュニケーション/医療倫理
他の関係分野:情報学複合領域工学
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発表日:2025年3月27日
16
【研究成果】大規模言語モデル(LLM)を活用した医学倫理教育の可能性
―倫理的な行動の手本や相談役としての機能を検討―
広島大学大学院人間社会科学研究科上廣応用倫理学講座の片岡雅知 寄附講座准教授、ならびに同研究科の澤井努 特定教授(寄附講座教授兼務、京都大学 高等研究院ヒト生物学高等研究拠点 連携研究者、シンガポール国立大学客員教授)は、広島大学大学院人間社会科学研究科の岡本慎平 助教、板野誠 博士課程大学院生とともにLLMを活用した医学倫理教育の可能性を検討しました。本研究成果は、2025年2月5日に学術誌「BMC Medical Education」でオンライン公開されました。  論文情報...
キーワード:AI/言語モデル/情報学/人工知能(AI)/応用倫理/産学連携/自律性/シナリオ/フィードバック/モデル化/トレーニング/コミュニケーション/医療倫理
他の関係分野:情報学複合領域工学