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広島大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:広島大学における「タスク」 に関係する研究一覧:2
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情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
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発表日:2025年5月29日
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【研究成果】 ゲノム編集の成功を見きわめる!新ソフト「PtWAVE」で研究スピードをアップ
広島大学ゲノム編集イノベーションセンタープラチナバイオ共同研究講座の中前和恭共同研究講座助教、広島大学発スタートアップ企業であるプラチナバイオ株式会社の奥原啓輔CEO、中川佳子主任研究員、伊出佐耶研究員、大貫永輝研究員、そして坊農秀雅教授(広島大学大学院統合生命科学研究科・プラチナバイオ共同研究講座教授兼任)らは、ゲノム編集により生じる大規模な挿入・欠失変異(インデル)をサンガーシーケンスデータから高感度に推定できる新しい解析ソフトウェア「PtWAVE」(Progressive-type Wide-range Analysis of Varied Editsの略)を開発しました。本研究により...
キーワード:アルゴリズム/タスク/不確実性/混合状態/ゲノムDNA/ICE/遺伝情報/塩基配列/安全性評価/ゲノム編集技術/ゲノム編集/遺伝子治療/核酸塩基/蛍光標識/ゲノム/遺伝子
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学農学
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発表日:2025年3月11日
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【研究成果】大規模言語モデル(LLM)をゲノム編集メタデータベース(GEM)に活用することで、情報が高精度に取得可能に!
 広島大学大学院統合生命科学研究科の鈴木貴之大学院生と坊農秀雅教授は、大規模言語モデル(LLM)を活用した、ゲノム編集メタデータベース(GEM)の機械的なデータ整備の検証を行なった。GEMとは、PubMedと呼ばれる38,481,722件(2025年3月4日時点)の文献を収載する生命科学研究における最大規模の文献データベースから、ゲノム編集に関わる情報を機械的に抽出し公開しているデータベースである。今後のゲノム編集研究の促進への貢献を目指したデータセットと考える。 本研究では、GEMが抱える課題の1つである、収集した遺伝子情報のエラー、を機械的に修正し、GEM活用の幅を広げることを目...
キーワード:タスク/データ統合/機械学習/言語モデル/情報学/情報抽出/産学連携/情報収集/ゲノム編集技術/トレーニング/パフォーマンス/ゲノム編集/ゲノム/遺伝子
他の関係分野:情報学複合領域工学農学