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研究キーワード：広島大学における「画像認識」 に関係する研究一覧：1件
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発表日：2026年4月14日
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チリの赤潮発生を高精度で予測する新手法を開発
―日本・チリ国際共同研究で養殖産業を守る早期警戒システム構築に道筋―
広島大学IDEC国際連携機構のIshara Perera特任助教（現：山口大学共同獣医学部助教）、丸山史人教授は、チリ国立水産開発研究所（IFOP）、ラフロンティア大学、北海道大学、水産研究・教育機構などと共同で、チリ・パタゴニア地域における有害藻類ブルーム（赤潮）の発生を予測するための新たな複合モデリング手法を開発しました。本研究では、粒子追跡モデル（Parti-MOSA）、長短期記憶ニューラルネットワーク（LSTM）、および経験的動的モデル（EDM）という3つの予測手法を比較し、特にEDMを用いた手法では有害藻類であるPseudo-nitzschia seriataグルー...
キーワード：統計モデル/相関係数/ニューラルネットワーク/画像認識/時系列データ/情報学/深層学習/人工知能（AI）/システム構築/海洋/微生物群集/非線形/ブルーム/因果関係/海洋物理/生物群集/持続可能/ニューラルネット/プロトタイプ/モデリング/モニタリング/開発途上国/非線形解析/物理モデル/獣医学/生態系/共生微生物/プランクトン/漁業/植物プランクトン/生態学/赤潮/微生物/粒子追跡/短期記憶/ゲノム
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学生物学工学農学