カーブジェン株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：中島正和）、国立国際医療研究センター（現 国立健康危機管理研究機構）、国立大学法人神戸大学は、細菌感染症菌種推定支援AIソフトウェア「BiTTE®-Urine（ビッテ・ユリン）」を共同で開発し、この度、AIがグラム染色画像を解析して尿路感染症に関連する原因菌を専門医療職と同等の精度で識別できることを国際的に初めて示しました。この研究成果は、2025年4月23日に英国微生物学会が発行する国際学術誌『Journal of Medical Microbiology』に掲載されました。研究の背景と目的尿路感染症（UTI）は...

本研究では、「客観的な自然との関係性」（自然を訪れる頻度や住環境における自然の多さ）と「主観的な自然とのつながり」（自然への親近感や幼少期の自然体験）という2つの側面から自然との関係性を評価しました。さらに、地域の「困窮度」（地理的剥奪指標※1）や「都市化の程度」（居住地区内の市街地の割合）といった居住環境要因、そして市民参加や地域愛着といった社会的要素も加え、多変量解析によってそれぞれが人々のウェルビーイングとどのように関連するかを検討しました。本研究のユニークな点は、①自然との関係性を客観・主観の両面から同時に扱った点、②都市化や地域困窮度といった地理的・社会...