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研究キーワード:大阪大学における「環境要因」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年6月1日
この記事は2026年6月15日号以降に掲載されます。
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遺伝病の重症さを決める遺伝因子の存在を解明
12年にわたる観察による成果
この記事は2026年6月15日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年10月1日
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妊娠期の有機リン系殺虫剤へのばく露と妊娠結果との関連:エコチル調査
大阪大学大学院医学系研究科の川崎 良 教授(公衆衛生学教授/エコチル調査・大阪ユニットセンター ユニットセンター長)らの研究チームは、「子どもの健康と環境に関する全国調査(エコチル調査)」の対象者のうち4,444人の妊婦を対象として、尿中の有機リン系殺虫剤の代謝物であるジアルキルリン酸(DAP)濃度と妊娠の結果との関連について検討しました。その結果、尿中DAPの一種である尿中ジメチルリン酸(DMP)および尿中ジメチルチオリン酸(DMTP)濃度が高いほど早産リスクが低くなり、尿中DMPおよび尿中ジエチルリン酸(DEP)濃度が高いほど在胎週数が長くなるという関連がみられました。また、尿中D...
キーワード:ロジスティック回帰/回帰分析/危機管理/行動科学/化学物質/神経系/政策研究/リン酸/農地/環境要因/心血管系/コホート調査/胎児/追跡調査/血液/代謝物/コホート/疫学/公衆衛生/社会医学/小児/新生児/低出生体重児/妊娠/妊婦/母子保健/母乳
他の関係分野:情報学複合領域環境学生物学工学農学
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発表日:2025年3月24日
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数滴の血液でAIが見抜く、あなたの本当の健康年齢
未来を予測する新手法
大阪大学蛋白質研究所の汪 秋益助教(研究当時、現:大阪大学・島津分析イノベーション協働研究所 招へい研究員)、大阪大学理学研究科生物科学専攻 王 梓さん(博士後期課程)、水口 賢司教授、高尾 敏文教授(研究当時、現:特任教授)を中心とする研究チームは、人体の代謝調節経路の知見を最先端の人工知能(AI)アルゴリズムに組み込み、健康状態を反映する「生物学的年齢」を定量的に評価するモデルを開発しました。この予測モデルでは、数滴(約5滴)の血液サンプルから得た22種類のステロイドレベルから生物学的年齢を算出することが可能です。生物学的年齢とは、体の健康状態や老化の進行度を示す指標です。本研究は...
キーワード:AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/情報学/深層ニューラルネットワーク/人工知能(AI)/学習プロセス/産学連携/分析技術/質量分析/持続可能/健康リスク/持続可能な開発/評価手法/ニューラルネット/マイクロ/モデル化/リスク評価/環境要因/ホルモン/健康管理/寿命/予測モデル/LC-MS/MS/ステロイド/血液/コルチゾール/ストレス/加齢/健康寿命/個別化医療/早期発見/予防医学/老化
他の関係分野:情報学複合領域環境学総合理工工学
大阪大学 研究シーズ