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大阪大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:大阪大学における「ウシ」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2026年3月10日
1
多能性幹細胞から精巣を試験管内で作り出し、精子産生能を持つ精原幹細胞を誘導
精巣の形成や性分化の過程を理解する新たな基盤技術
大阪大学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点(WPI-PRIMe)の吉野剛史特任准教授(常勤)、林克彦副拠点長(同大学院医学系研究科教授)らの研究グループは、多能性幹細胞から性染色体依存的な雄性化を再現して精巣オルガノイドを構築することに成功しました。さらに、構築した精巣オルガノイドの中の精細管はテストステロン分泌細胞などに取り囲まれており、内部の精原幹細胞は、移植により精子を形成し、受精させることで健常...
キーワード:セルトリ細胞/マウス胚/筋細胞/生殖/性染色体/精原幹細胞/ウシ/絶滅危惧種/性分化/始原生殖細胞/生殖細胞/生体組織/テストステロン/平滑筋/受精/精巣/染色体/男性不妊/卵子/卵巣/ホルモン/性ホルモン/胎児/オルガノイド/胚性幹細胞/ES細胞/マウス/幹細胞/精子/多能性幹細胞/平滑筋細胞/生体材料
他の関係分野:生物学総合生物農学
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発表日:2025年7月15日
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\街の緑の評価を、「量」から「質」へ/ 深層学習による都市緑地の高精度評価システムを開発
多時相解析フレームワークでスマートに季節感あふれる緑地計画支援
大阪大学大学院工学研究科のHU Anqi 特任研究員(常勤)、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)、福田知弘教授の研究グループは、都市緑地の多時相評価を目的とした新たな解析フレームワークを開発しました。本技術は、ストリートビュー画像から得られる都市景観情報をもとに、深層学習と3D再構成技術を組み合わせることで、植物種別の季節変化を高精度に定量化できる点が特徴です。従来の都市緑地評価手法には、「植物種や季節変化に関する情報を反映できない」、「視点の標準化が困難で、時期や場所による撮影条件の違いにより一貫性のある比較分析ができない」、「植物の季節変化や多様性に対応した動的な評価指標...
キーワード:セグメンテーション/画像データ/複合現実感/アノテーション/フレームワーク/ワークフロー/深層学習/人工知能(AI)/先端技術/季節変化/都市緑地/気候変動/種多様性/SfM/持続可能/都市景観/持続可能な開発/都市空間/比較分析/評価手法/シミュレーション/デジタルツイン/実証実験/都市計画/景観生態学/緑地計画/ウシ/TEMPO/スギ/ドローン/生態学/標準化
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学生物学総合理工工学農学