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研究キーワード:大阪大学における「情報量」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年10月30日
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分光画像を「空間のつながり」から読み解く新手法を開発
これまで見えなかった病気や異物の情報を明らかに
北海道大学総合イノベーション創発機構化学反応創成研究拠点(WPI-ICReDD)・同大学電子科学研究所の小松崎民樹教授らの研究グループは、大阪大学大学院工学研究科の藤田克昌教授、京都府立医科大学大学院医学研究科の原田義規教授らと共同で、ラマン分光計測に対して、化学的な周辺環境を表す新しい尺度を定義し、それに基づいた新しい解析手法の開発に成功しました。この顕微鏡は、生体組織を光で調べて、「分子の種類や量」に関する情報を画像のように記録できます。ただし、従来の分析では「分子の種類そのもの」に注目するだけで、まわりの環境との関係はあまり考えられていませんでした。今回、研究チームは、各点の分子...
キーワード:測定誤差/多変量解析/画像データ/情報量/情報理論/マイクロプラスチック/学際研究/ラマン散乱/ノイズ/スペクトル/シトクロム/ラマン/クロム/フォトニクス/ラマンイメージング/分光計測/バイオセンシング/ボトルネック/空間情報/比較分析/センシング/プラスチック/マイクロ/化学分析/光計測/生体内/ビタミン/生体組織/肝炎/differentiation/ラマン分光/肝疾患/病理/アルコール/高脂肪食/不均一性/ビタミンA/ヘモグロビン/ラット/異質性/血液/コレステロール/脂質/脂肪肝/非アルコール性脂肪肝
他の関係分野:情報学環境学数物系科学生物学総合理工工学総合生物
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発表日:2025年6月2日
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人工知能が人と同じ視線を獲得した!
「詰め込み教育」ではだめ、「情報量を最大化する自発的な学習」が鍵
大阪大学大学院生命機能研究科ダイナミックブレインネットワーク研究室 北澤 茂 教授と大阪大学大学院医学系研究科脳生理学研究室 山本 拓都さん(博士課程) らは、動画を見るときの人間の視線計測データと人工知能(ViT)の「注意」を比較して、情報量を最大化する自発的な学習(DINO法の学習)をした人工知能が人間と極めてよく似た場所を見るように「育つ」ことを発見しました。一方で、画像識別を行うように「詰め込み」型の教育を受けたViTは、人間とは違うところを見るようになりました。DINO法の学習をした人工知能は、一切「顔」の概念を教えていないのに、テレビ番組や映画のシーンを見せると、その場の主...
キーワード:学習過程/視線計測/情報量/AI/教師付き学習/視覚情報/人工知能(AI)/言語処理/ブレイン/持続可能/持続可能な開発/視覚系/神経回路/生理学
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学総合生物
大阪大学 研究シーズ