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名古屋大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:名古屋大学における「胃がん」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2026年8月7日
1
捉えた!胃がん原因菌ピロリ菌の病原性装置の形成過程
~複合計測でリアルタイム可視化、抗病原性戦略の開発に期待~
・胃がんや胃潰瘍の原因菌であるピロリ菌が、病原性タンパク質を宿主細胞へ送り込むために使う巨大な分子装置「IV型分泌装置(CagT4SS注1))」。その中核構造(周辺質リング複合体-外膜コア複合体、PRC-OMCC注2))を試験管内で再構成し、部品タンパク質が段階的に組み上がっていく経路のモデルを世界で初めて提唱した。・異なる三つの計測手法を組み合わせた「複合計測」により、部品タンパク質の「組み立ての途中経過」を形・柔らかさ・動きの側面から時間を追って捉えた。・本測定・解析手法は、CagT4SSに限らず多様な巨大タンパク質複合体...
キーワード:核構造/水溶液/重水素/高速AFM/タンパク質複合体/質量分析/AFM/ナノメートル/原子間力顕微鏡/電子顕微鏡/病原性/クライオ電子顕微鏡/高速原子間力顕微鏡/細胞膜/発がん/Helicobacter pylori/in vitro/生体分子/立体構造/胃がん
他の関係分野:数物系科学化学生物学総合理工工学農学
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発表日:2025年2月26日
2
上部胃がんにおける脾門部リンパ節転移を予測する機械学習モデルの開発
ベイズ主義アプローチに基づく臨床的意思決定支援システムを開発
⚫ 上部胃がんでは、脾門部リンパ節転移の可能性を踏まえ脾臓を摘出することがあります。しかし、脾臓の摘出は合併症の発生率が高く、また実際は転移していない場合もあるなどの課題もあり、脾門部リンパ節転移の確かな予測による適切な意思決定方法が求められています。⚫ 従来の頻度主義アプローチに基づく機械学習モデルは、1 点推定値しか提供できず予測の不確実性を把握できないため、臨床現場での使用には適しておりませんでした。今回、ベイズ主義アプローチに基づく予測の不確実性に焦点を当てた意思決定に役立つ予測モデルの開発を試み、臨床病理学的特性から上部胃がんにおける脾門部リンパ節転移の個々の事後確率分...
キーワード:生物統計/生物統計学/ロジスティック回帰/視覚化/ベイズ統計/機械学習/情報学/人工知能(AI)/がん研究/不確実性/産学連携/支援システム/性能評価/リンパ節転移/合併症/病理/病理学/予測モデル/がん細胞/血液/脾臓/胃がん
他の関係分野:情報学複合領域工学