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研究キーワード:名古屋大学における「ヘルスケア」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年5月20日
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室温で波長1.55~3μmまで見える赤外光センサーを開発
家庭・医療・環境・食品産業など生活に近い場面への展開に期待
・近〜中波赤外域で高い透過性と導電性を両立する電極と、赤外線を効率よく吸収する半導体材料を組み合わせることで、これまで室温では困難だった3μm(マイクロメートル)帯までの赤外光を検出可能な小型センサーを試作した。・Ge(ゲルマニウム)基板上に、Sn固溶限界を超える13.6%のSnを含有した高品質p型GeSn層の結晶成長に成功し、波長3μm帯の感度を実現した。・本小型センサー(フォトダイオード)は、一つの素子で通信波長(1.55μm付近)から3μm付近までの赤外光を検出でき、ガス検知だけでなく、環境モニタリング、ヘルスケア(呼気分析)、食品・医薬品...
キーワード:品質管理/環境モニタリング/フォトダイオード/赤外線/超高真空/Ge(ゲルマニウム)/SiGe/エピタキシャル成長/バンドギャップ/狭ギャップ半導体/光センシング/光デバイス/赤外光/電子デバイス/半導体材料/エピタキシー/エピタキシャル/ゲルマニウム/センサー/センシング/マイクロ/モニタリング/結晶成長/光センサー/集積回路/導電性/半導体/結晶構造/食品産業/ヘルスケア
他の関係分野:複合領域環境学数物系科学工学農学
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発表日:2025年4月25日
2
世界初、CT画像をAIが比較・解析し日本語の所見文を生成
~放射線科医の経過観察支援に期待~
・ 経過観察のために撮影された2つの3次元X線CT画像を解析し、自然な日本語所見文を生成する世界初の生成AIを開発。・ 経過観察のために2つの3次元CT画像と所見文を生成するための質問文を入力し、所見文を生成する生成AIモデルを開発。・ 大規模医用画像データベースの3次元CT画像と付随する所見文を用いて生成AIモデルを訓練。 ◆詳細(プレスリリース本文)は...
キーワード:画像データ/AI/画像データベース/画像処理/画像認識/情報学/人工知能(AI)/公開シンポジウム/X線CT/CT画像/ヘルスケア/医用画像/放射線
他の関係分野:情報学生物学工学
名古屋大学 研究シーズ