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研究キーワード:名古屋大学における「ハイブリダイゼーション」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年6月15日
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設計図なしでバラバラな細胞たちをパズルのように組み立てる
〜教師データなしに変異体の遺伝子発現マップを予測する機械学習法〜
・変異体の1細胞計測データから、空間トランスクリプトームを教師データなしで予測する機械学習技術(ZENomix)を開発・ZENomixは、変異体の空間トランスクリプトームを高精度で予測する・ZENomixを活用した空間変動遺伝子スクリーニング法で新規Nodal制御遺伝子を同定した・変異体・疾患の1細胞計測データに適用することで、生物学/疾患研究に幅広い応用が期待される 遺伝子が体の中のどこで、どのように働いているかを知ることは、疾患や生命のメカニズムを解き明かすために重要です。近年、「空間トランスクリプトミクス」と呼ばれる計測技...
キーワード:機械学習/空間データ/初期発生/計測技術/一細胞計測/一細胞/変異体/消化管/発生生物学/新規遺伝子/内胚葉/骨格筋/病態解明/RNA/スクリーニング/トランスクリプトーム/トランスクリプトミクス/ハイブリダイゼーション/ラット/創薬/遺伝子/遺伝子発現
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学総合生物農学
名古屋大学 研究シーズ