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研究キーワード:名古屋大学における「ボトルネック」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2025年10月29日
1
微生物によるタンパク質生産効率向上の新技術を開発
~医薬品や酵素、抗体などバイオものづくりへの応用に期待~
・翻訳注1)を促進し、タンパク質生産効率を向上させる短いペプチド注2)(peptide)配列を多数開発。・AIを活用し、ペプチドの翻訳促進強度を高精度に予測。・簡便な方法で目的タンパク質の生産性を向上可能。・医薬品や抗体だけでなく、再生可能資源から化学品や燃料をつくる分野で活躍する酵素の生産効率向上にも応用可能。 名古屋大学大学院生命農学研究科の加藤 晃代 准教授、中野 秀雄 教授、産業技術総合研究所の本野 千恵 主任研究員、早稲田大学理工学術院の浜田 道昭 教授(兼:産業技術総合研究所 ...
キーワード:AI/オープンアクセス/機械学習/人工知能(AI)/ペプチドライブラリー/タンパク質合成/ボトルネック/再生可能資源/生産性/リボソーム/微生物/mRNA/大腸/アミノ酸/バイオ医薬品/大腸菌/遺伝子/抗体
他の関係分野:情報学化学生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年6月18日
2
高速流体をリアルタイム制御するシステムを構築 自動車や航空機、医療機器まで幅広い分野への応用に期待
・これまで不可能だった、高速流体のリアルタイムな計測と制御に成功。・感度の高い観測点の最適な組み合わせを選択して計測する手法「疎点解析粒子画像流速計測法(スパースプロセッシングPIV)」注1)とプラズマアクチュエータ注2)を利用したシステムを構築。・2000ヘルツ(Hz)で高速な空気の流れをリアルタイム画像計測して行った流体制御の成功は世界初。・本技術を利用して、流体力学に限らずさまざまな分野でのリアルタイム観測とフィードバック制御への応用に期待。 ◆詳細(プレスリリース本文)は...
キーワード:アルゴリズム/機械学習/最適化/医療機器/計算量/低次元/イオン化/粒子画像流速計/プロセッシング/高電圧/誘電体/ボトルネック/アクチュエータ/センサー/はく離/フィードバック/フィードバック制御/プラズマアクチュエータ/モデル化/宇宙工学/画像計測/航空宇宙工学/航空機/自動車/非接触/流体計測/流体制御/流体力/流体力学/粒子画像流速計測法(PIV)/相関解析
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学総合生物
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発表日:2025年6月12日
3
分子内のすばやい動きで高いエネルギー光へ変換
量子センシングの医療応用にも期待
・持続可能社会の実現に向け、これまで利用されてこなかったエネルギー源を有効活用することが重要。光アップコンバージョンと呼ばれる長波長光を短波長光に変換する現象を活用し、超高効率光エネルギー変換システムの実現が期待される。・光アップコンバージョンの光エネルギー変換効率は改良されてきているが、この反応のメカニズムが十分に理解されておらず、材料開発のボトルネックとなっていた。・今回、アントラセン三つをホウ素で架橋させた分子内において生成する三重項励起子によるアップコンバージョン発光と電子スピンのホッピング運動の両者を観測した。この中間体が分子内部において回転しながらホッピン...
キーワード:情報学/光エネルギー/持続可能社会/原子核/量子化/近赤外/量子化学/アントラセン/量子化学計算/光エネルギー変換/有機分子/量子センシング/赤外光/波長変換/分子振動/持続可能/ボトルネック/スピン/センシング/励起子/エネルギー変換/ホウ素/アップコンバージョン/がん治療/近赤外光
他の関係分野:情報学環境学数物系科学化学総合理工工学農学
名古屋大学 研究シーズ