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研究キーワード:名古屋大学における「自然言語処理」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年4月16日
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糖鎖の全体構造を学習できるAIモデルを開発
不完全な配列も高精度に補完、創薬や疾患診断への展開に期待
・糖鎖注1)の全体構造を学習できる事前学習済みAIモデル「GlycanGT(グリカンジーティー)」を開発。・糖鎖を単糖と結合のグラフ注2)構造として表現し、Transformer注3)を用いて局所構造だけでなく枝分かれを含む全体の関係性まで捉えられるようにした。・既存手法との比較で、8つのベンチマーク課題において高い性能を示した。・構造が一部欠けた、あるいは曖昧な糖鎖配列に対しても、妥当な単糖や結合候補を高精度に提案。・糖鎖データベースの整備支援、糖鎖機能の解明、疾患バイオマーカー...
キーワード:ベンチマーク/自然言語/自然言語処理/人工知能(AI)/言語処理/局所構造/データ構造/免疫系/神経変性/神経変性疾患/生体分子/創薬/免疫応答/バイオマーカー/感染症/脂質
他の関係分野:情報学複合領域工学
名古屋大学 研究シーズ