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研究キーワード:名古屋大学における「特徴抽出」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2025年4月21日
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希少疾患の創薬標的分子を予測できるAIを開発
~ゲノムと遺伝子発現を融合し、難治性疾患の治療法の開拓へ~
・ゲノムワイド関連解析(GWAS)注1)とトランスクリプトームワイド関連解析(TWAS)注2)の融合により、任意の疾患の病態メカニズムの特徴抽出を行った。・疾患状態を打ち消すタンパク質を探索できるAI・機械学習注3)の開発により、さまざまな疾患に対する創薬標的分子注4)の網羅的な予測を可能にした。・これまで治療法がなかった希少疾患や難治性疾患に対し、新たな治療法の提案や医薬品開発が期待できる。 ◆詳細(プレスリリース本文)は...
キーワード:特徴抽出/プロファイル/機械学習/情報学/人工知能(AI)/自動化/ゲノムワイド/ゲノム情報/遺伝子発現プロファイル/ゲノムワイド関連解析/トランスクリプトーム/医薬品開発/生体分子/創薬/GWAS/ゲノム/コホート/遺伝子/遺伝子発現/一塩基多型
他の関係分野:情報学工学
名古屋大学 研究シーズ