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研究キーワード:岐阜大学における「支援システム」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年10月5日
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クラウドファンディング 『甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい!』が第1目標を達成、ネクストゴールへ挑戦します
9月2日(火)から開始した、岐阜大学医学部附属病院 糖尿病・内分泌代謝内科 髙橋 佳大 臨床講師によるクラウドファンディングプロジェクト『甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい!』について、48名を超える方々からのご支援により、第1目標の150万円を達成することができました。ご協力いただいた方々に深く感謝申し上げます。 募集終了日の2025年10月30日(木)までの期間は、現在開発中の試作品の製品化に向けて、AIモデルの改良(他施設共同研究で得られた教師画像を用いたシステムのチューンナップ)を進めるために、第2目標を200万円に設定し、ネクストゴールへ...
キーワード:インターネット/クラウド/人工知能(AI)/資金調達/支援システム/超音波/悪性度/甲状腺/悪性腫瘍/画像診断/内分泌/超音波画像/糖尿病
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2025年9月2日
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クラウドファンディング 『甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい!』を開始します
岐阜大学医学部附属病院 糖尿病・内分泌代謝内科の 髙橋 佳大 臨床講師は、甲状腺腫瘍の診断精度を高め、全国どこでも質の高い医療を受けられる社会の実現を目指し、クラウドファンディングサービス「academist」にて、岐阜大学公式クラウドファンディングのプロジェクト「甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい!」を開始しました。 150万円を第一目標に、2025年9月2日(火)から2025年10月30日(木)まで寄附を募ります。 髙橋先生は、甲状腺腫瘍の画像診断とAIを用いた悪性度予測の研究を行っています。これまでに、超音波画像と臨床情報を組み合わ...
キーワード:インターネット/クラウド/人工知能(AI)/資金調達/支援システム/超音波/悪性度/甲状腺/悪性腫瘍/画像診断/内分泌/超音波画像/糖尿病
他の関係分野:情報学工学
岐阜大学 研究シーズ