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研究キーワード:福井大学における「ノイズ」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年8月21日
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少ないデータ・少ない計算で賢く学ぶ画像認識AIを実現
――生成AIと基盤モデルを活用した3つの新技術を開発――
◆医療現場や製造現場ではAI導入を阻む大きな課題があったが、今回の3つの新技術の開発により、不良品のデータが乏しい製造ラインの自動検品、専門医の手作業といった負担が大きい医療画像診断の支援など、従来では困難だった現場への適用が期待される。1 小データでもAIが賢く学ぶ「unCLIP-KD」画像生成AIを用いて、わずかな画像データから本質は変えずに見た目のバリエーションだけを自動作成し、少ないデータでも効率よく学習させられる技術。2 復元不要で超高速な異常検知「InvAD」画像をノイズにした状態から直接傷や病変を見つけること...
キーワード:アーキテクチャ/画像データ/コンピュータビジョン/コンピューティング/ニューロコンピューティング/フレームワーク/画像認識/人工知能(AI)/ノイズ/埋め込み/異常検知/画像診断
他の関係分野:情報学数物系科学工学
福井大学 研究シーズ