◆医療現場や製造現場ではAI導入を阻む大きな課題があったが、今回の3つの新技術の開発により、不良品のデータが乏しい製造ラインの自動検品、専門医の手作業といった負担が大きい医療画像診断の支援など、従来では困難だった現場への適用が期待される。１　小データでもAIが賢く学ぶ「unCLIP-KD」画像生成AIを用いて、わずかな画像データから本質は変えずに見た目のバリエーションだけを自動作成し、少ないデータでも効率よく学習させられる技術。２　復元不要で超高速な異常検知「InvAD」画像をノイズにした状態から直接傷や病変を見つけること...

国立大学法人福井大学 産学官連携本部（以下「福井大学」）の青柳賢英准教授は、セーレン株式会社と共同開発したエッジコンピューティング技術を超小型衛星「FUSION-1」に搭載し、軌道上での自律観測に成功しました。この成果は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）の補助事業の結果得られたものです。本研究では、電力などの時系列データを基に、衛星上で短期的な将来状態を予測し、観測計画の動的再構成を行う仕組みを開発しました。これにより、地上の運用管制局オペレータによるリアルタイム操作を介さず、衛星が自律判断し、観測を継続できることを宇宙空間で確認しました。加えて、オンボードでの画...