北陸先端科学技術大学院大学 研究シーズ|
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研究キーワード：北陸先端科学技術大学院大学における「空間分解能」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2025年10月29日
1
リチウムイオン電池の劣化原因をナノスケールで可視化
― 新手法「ケプストラム照合解析」で電池現象の解明に貢献 ―
スマートフォンや電気自動車にはリチウムイオン電池（LIB）が欠かせません。その正極として広く用いられている材料が、層状の結晶構造（原子の並び方）を有するリチウム遷移金属酸化物（以下、層状正極）です。LIBの長時間稼働を実現するには、より高電圧で動かすことが重要となります。一方、高電圧で充放電を繰り返すと、液体電解質と接する界面において、層状正極がスピネル構造や岩塩構造*2に変化して、LIBの劣化を引き起こします。界面を起点として数nm のスケールで進行する構造変化を理解するために、解析が求められてきました。 従来の光やX線を使った観察では、空間分解能が数十〜...
キーワード：信号処理/遷移金属酸化物/相関関数/ストロンチウム/周期性/多結晶/ナノマテリアル/電子線/チタン酸ストロンチウム/原子分解能/原子分解能電子顕微鏡/リチウムイオン電池/遷移金属/高電圧/蓄電池/低炭素/構造モデル/イオン伝導/エピタキシャル/エピタキシャル薄膜/スピネル/チタン/電子回折/電池/コーティング/コバルト/データ処理/ナノスケール/ナノメートル/ナノ空間/フーリエ変換/リチウム/環境材料/金属酸化物/結晶方位/酸化物/自動車/電解質/電気自動車/電子顕微鏡/分解能/結晶構造/空間分解能/スポーツ/ラット/構造変化/スマートフォン
他の関係分野：情報学数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日：2025年9月27日
2
特殊なダイヤモンドの針を開発し超高速で変化する電場の局所計測に成功
NV中心と呼ばれる格子欠陥を導入したダイヤモンドを原子スケールの空間分解能を持つ原子間力顕微鏡（AFM）の探針（プローブ）に用い、二次元層状物質の表面近傍の電場をフェムト秒（1000兆分の１秒）・ナノメートル（10億分の１メートル）の時空間分解能で計測することに成功しました。...
キーワード：セレン/グラファイト/トポロジカル絶縁体/パルス/時間分解/非線形/表面状態/量子もつれ/量子化/量子光学/近赤外/磁場/ケイ素/ナノマテリアル/NVセンター/カルコゲナイド/トポロジカル/プローブ顕微鏡/原子層/時間分解能/量子センシング/パルスレーザー/回折限界/タングステン/遷移金属/カンチレバー/キャリア/ファンデルワールス力/集束イオンビーム/絶縁体/遷移金属カルコゲナイド/層状物質/超短パルス/半導体材料/非線形光学/非線形光学効果/単結晶/点欠陥/電気抵抗/電池/燃料電池/AFM/SiC/イオンビーム/グラフェン/シリコン/スピン/センサー/センシング/ナノメートル/ピコ秒/ひずみ/フィードバック/フィードバック制御/フェムト秒/フェムト秒レーザー/マイクロ/モデル化/レーザー/格子欠陥/屈折率/原子間力顕微鏡/光センサー/周波数/走査プローブ顕微鏡/半導体/微細加工/分解能/量子効果/光学顕微鏡/超短パルスレーザー/ホウ素/緩和時間/表面構造/空間分解能
他の関係分野：環境学数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
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発表日：2025年9月16日
3
コヒーレントX線により金属材料内部のナノ構造変化を"動画"で観察
─高性能材料開発に繋がる新手法─
マグネシウム合金は、実用金属の中で最も軽量かつ高強度であるため、自動車や家電製品、航空機などの構造材料として強く期待されています。 東北大学 国際放射光イノベーション・スマート研究センターの高澤駿太郎助教（理化学研究所 放射光科学研究...
キーワード：類似度/インテリジェンス/オープンアクセス/フレームワーク/システム開発/空間分布/コヒーレント/原子核/SPring-8/X線回折/ガドリニウム/軟X線/放射光/遠赤外線/検出器/赤外線/ケイ素/高分子/定量評価/遷移金属/レンズ/位相回復/可視光/マグネシウム合金/希土類/電池/オプティカルフロー/その場観察/ダイナミクス/ナノスケール/ナノメートル/ナノ構造/マイクロ/マグネシウム/レアアース/希土類金属/金属材料/光学素子/航空機/高分子材料/時間依存性/自動車/析出物/積層構造/電子ビーム/電子顕微鏡/電磁波/分解能/層構造/SPECT/空間分解能/APC/ナノテクノロジー/イミン/バイオテクノロジー/構造変化
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学
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発表日：2025年3月14日
4
物理法則・計測原理を組み込んだ深層学習による画期的な動的コヒーレントX線回折イメージング解析法の開発に成功
物理法則と計測原理を組み込んだ深層学習による新たな位相回復手法を開発：X線回折像の時間的な連続性を活用し、高精度な試料構造の再構成を実現。これにより、従来の手法では困難だった動的コヒーレントX線回折イメージング（動的CXDI）データからの高精度な動画像の再構成が可能に。ナノスケールの動的構造変化を高精度に可視化：動的CXDIデータを活用し、ナノスケールの試料構造の変化をリアルタイムで解析。マイクロメートルスケール領域におけるナノスケールの構造変化を、従来よりも高い空間・時間分解能で観察・解析を可能に。実証実験の成功：動いている標準試料や水溶液中...
キーワード：データ駆動/教師なし学習/動画像/AI/インテリジェンス/ニューラルネットワーク/画像処理/情報学/深層学習/人工知能（AI）/産学連携/複雑性/コヒーレント/時間分解/水溶液/正則化/X線回折/ノイズ/内部構造/放射光/数値シミュレーション/高分子/トレードオフ/時間分解能/材料科学/位相回復/可視光/半導体デバイス/持続可能/計測技術/材料設計/コロイド/シミュレーション/ナノスケール/ナノメートル/ナノ構造/ニューラルネット/マイクロ/計測システム/光学素子/実証実験/半導体/微粒子/分解能/機能材料/生体組織/画像再構成/空間分解能/動態解析/ナノテクノロジー/構造変化/動的構造
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学生物学総合理工工学農学