北陸先端科学技術大学院大学 研究シーズ|
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研究キーワード：北陸先端科学技術大学院大学における「位相回復」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2025年9月16日
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コヒーレントX線により金属材料内部のナノ構造変化を"動画"で観察
─高性能材料開発に繋がる新手法─
マグネシウム合金は、実用金属の中で最も軽量かつ高強度であるため、自動車や家電製品、航空機などの構造材料として強く期待されています。 東北大学 国際放射光イノベーション・スマート研究センターの高澤駿太郎助教（理化学研究所 放射光科学研究...
キーワード：類似度/インテリジェンス/オープンアクセス/フレームワーク/システム開発/空間分布/コヒーレント/原子核/SPring-8/X線回折/ガドリニウム/軟X線/放射光/遠赤外線/検出器/赤外線/ケイ素/高分子/定量評価/遷移金属/レンズ/位相回復/可視光/マグネシウム合金/希土類/電池/オプティカルフロー/その場観察/ダイナミクス/ナノスケール/ナノメートル/ナノ構造/マイクロ/マグネシウム/レアアース/希土類金属/金属材料/光学素子/航空機/高分子材料/時間依存性/自動車/析出物/積層構造/電子ビーム/電子顕微鏡/電磁波/分解能/層構造/SPECT/空間分解能/APC/ナノテクノロジー/イミン/バイオテクノロジー/構造変化
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学
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発表日：2025年3月14日
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物理法則・計測原理を組み込んだ深層学習による画期的な動的コヒーレントX線回折イメージング解析法の開発に成功
物理法則と計測原理を組み込んだ深層学習による新たな位相回復手法を開発：X線回折像の時間的な連続性を活用し、高精度な試料構造の再構成を実現。これにより、従来の手法では困難だった動的コヒーレントX線回折イメージング（動的CXDI）データからの高精度な動画像の再構成が可能に。ナノスケールの動的構造変化を高精度に可視化：動的CXDIデータを活用し、ナノスケールの試料構造の変化をリアルタイムで解析。マイクロメートルスケール領域におけるナノスケールの構造変化を、従来よりも高い空間・時間分解能で観察・解析を可能に。実証実験の成功：動いている標準試料や水溶液中...
キーワード：データ駆動/教師なし学習/動画像/AI/インテリジェンス/ニューラルネットワーク/画像処理/情報学/深層学習/人工知能（AI）/産学連携/複雑性/コヒーレント/時間分解/水溶液/正則化/X線回折/ノイズ/内部構造/放射光/数値シミュレーション/高分子/トレードオフ/時間分解能/材料科学/位相回復/可視光/半導体デバイス/持続可能/計測技術/材料設計/コロイド/シミュレーション/ナノスケール/ナノメートル/ナノ構造/ニューラルネット/マイクロ/計測システム/光学素子/実証実験/半導体/微粒子/分解能/機能材料/生体組織/画像再構成/空間分解能/動態解析/ナノテクノロジー/構造変化/動的構造
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学生物学総合理工工学農学