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研究キーワード:北陸先端科学技術大学院大学における「画像処理」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年4月30日
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ナノ粒子の三次元結晶構造を明らかにする格子相関解析を開発
― 欠陥を多く含むメタチタン酸ナノ粒子の構造決定に成功 ―
高分解能透過電子顕微鏡法とデータ科学手法を組み合わせた格子相関解析を開発欠陥を多く含むメタチタン酸ナノ粒子の三次元結晶構造の決定に成功多様な結晶構造をとり得る金属オキシ水酸化物ナノ粒子の構造解明に役立つと期待 北陸先端科学技術大学院大学(学長・...
キーワード:トラスト/プロファイル/画像処理/結晶格子/ラマン散乱/X線回折/周期性/ナノマテリアル/ラマン/電子線/原子分解能/STEM/チタン/原子配列/材料設計/酸化チタン/電子状態/ナノメートル/ナノ材料/ナノ粒子/フーリエ変換/レーザー/金属酸化物/酸化物/自動化/電子顕微鏡/電子顕微鏡法/透過電子顕微鏡/分解能/密度汎関数理論/有機物/相関解析/光学顕微鏡/エネルギー変換/マッピング/結晶構造/構造決定/高分解能/ラマン分光/ラマン分光法
他の関係分野:情報学数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
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発表日:2025年3月14日
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物理法則・計測原理を組み込んだ深層学習による画期的な動的コヒーレントX線回折イメージング解析法の開発に成功
物理法則と計測原理を組み込んだ深層学習による新たな位相回復手法を開発:X線回折像の時間的な連続性を活用し、高精度な試料構造の再構成を実現。これにより、従来の手法では困難だった動的コヒーレントX線回折イメージング(動的CXDI)データからの高精度な動画像の再構成が可能に。ナノスケールの動的構造変化を高精度に可視化:動的CXDIデータを活用し、ナノスケールの試料構造の変化をリアルタイムで解析。マイクロメートルスケール領域におけるナノスケールの構造変化を、従来よりも高い空間・時間分解能で観察・解析を可能に。実証実験の成功:動いている標準試料や水溶液中...
キーワード:データ駆動/教師なし学習/動画像/AI/インテリジェンス/ニューラルネットワーク/画像処理/情報学/深層学習/人工知能(AI)/産学連携/複雑性/コヒーレント/時間分解/水溶液/正則化/X線回折/ノイズ/内部構造/放射光/数値シミュレーション/高分子/トレードオフ/時間分解能/材料科学/位相回復/可視光/半導体デバイス/持続可能/計測技術/材料設計/コロイド/シミュレーション/ナノスケール/ナノメートル/ナノ構造/ニューラルネット/マイクロ/計測システム/光学素子/実証実験/半導体/微粒子/分解能/機能材料/生体組織/画像再構成/空間分解能/動態解析/ナノテクノロジー/構造変化/動的構造
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学総合理工工学農学
北陸先端科学技術大学院大学 研究シーズ