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北陸先端科学技術大学院大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:北陸先端科学技術大学院大学における「コンテンツ」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2025年8月7日
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大規模言語モデルの推論速度を最大4倍に高速化する新フレームワーク「SPECTRA」を提案
既存のLLM(大規模言語モデル)に追加学習や構造変更を一切行わずに、推論速度を大幅に向上させる新たなフレームワークSPECTRAを提案。SPECTRAは、SPECTRA-CORE と SPECTRA-RETRIEVAL という2つの革新的なモジュール(単位)で構成され、それぞれがSOTA(最先端手法)を上回る性能を発揮。両者の組み合わせにより、様々なタスクやアーキテクチャにおいて最大 4.08倍の推論速度向上を達成。複数のLLMファミリー、タスク、およびGPU(グラフィック処理装置)環境での大規模実験により、元のLLMと同等の生成品質を維持しながら損失なく高速化できるこ...
キーワード:アーキテクチャ/コンピューティング/GPU/コーパス/コンテンツ/タスク/フレームワーク/言語モデル/最適化/自然言語/自然言語処理/人工知能(AI)/並列処理/言語処理/不確実性/オーストリア/マルチレベル/テキストデータ/SPECT/デコーディング
他の関係分野:情報学複合領域環境学工学
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発表日:2025年5月14日
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インフルエンサーの「名声バイアス」がSNS上の情報拡散を加速する
インフルエンサーが「他者の投稿」をリポストすると、その投稿がさらにリポストされる確率が一般ユーザーに比べて高いことを検証しました。日本語ポストの約5,588万件と、リポスト約5億2,004万件を解析した結果、上位1%のインフルエンサーが二次拡散(リポストのリポスト)の閲覧全体の58%、リポスト全体の53%を占めていることがわかりました。インフルエンサーが最初にリポストした投稿は、拡散の深さと複雑性が大きくなり、連鎖的に情報が広がる傾向が顕著でした。文化進化論で提唱される 「名声バイアス(Prestige Bias)」 がオンライン社会でも機能していることを、計...
キーワード:ネットワーキング/ロジスティック回帰/回帰分析/アルゴリズム/インテリジェンス/コンテンツ/ソーシャルネットワークサービス(SNS)/ソーシャルメディア/メディア研究/計算社会科学/評価基準/進化論/複雑性/生産性/認知バイアス/コミュニケーション
他の関係分野:情報学複合領域工学