東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「真菌」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2025年10月29日
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血液検査で早期胃がんのリンパ節転移リスクを予測する新技術を開発
不要な外科手術を回避し、早期胃がんの個別化医療に貢献
東京科学大学（Science Tokyo）大学院医歯学総合研究科 消化管外科学分野の奥野圭祐助教、徳永正則准教授、絹笠祐介教授らの研究チームは、早期胃がんのリンパ節転移リスクを治療前に予測するリキッドバイオプシー[用語1]モデルを開発しました。早期胃がんのうちリンパ節転移を認めるものは20％未満であり、リンパ節転移のない早期胃がんは外科手術ではなく内視鏡的切除で治療することが可能です。しかし、治療前にリンパ節転移リスクを正確に評価することが難しいため、実際には多くの早期...
キーワード：持続可能な開発のための教育（ESD）/化学物質/PCR法/診断法/消化管/リンパ節転移/内視鏡/臨床応用/膵臓/リキッドバイオプシー/食道がん/CT画像/歯学/低侵襲治療/DNAメチル化/PCR/メチル化/血液/膵臓がん/がん患者/バイオマーカー/胃がん/遺伝子/遺伝子変異/化学療法/個別化医療/手術/真菌/生活の質/生活習慣病/低侵襲/老化
他の関係分野：複合領域環境学生物学総合生物農学
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発表日：2025年4月21日
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オーファン酵素遺伝子を探索するための深層学習ベースの 計算手法「DeepES」を開発
オーファン酵素遺伝子の特定による代謝理解と酵素応用に期待
東京科学大学（Science Tokyo）生命理工学院 生命理工学系の山田拓司准教授と廣田佳亮大学院生とSalim Felix（サリム・フェリックス）博士らの研究チームは、細菌ゲノムからオーファン酵素[用語1]を効率的に探索するための深層学習ベースの計算手法として「DeepES」を開発しました。オーファン酵素とは酵素活性は確認されているものの、アミノ酸配列情報が知られていない酵素のことで、酵素データベース上に多数存在しています。オーファン酵素は、アミノ酸配列情報がないた...
キーワード：位置情報/言語モデル/自然言語/自然言語処理/情報学/深層学習/人工知能（AI）/検索システム/言語処理/がん研究/生命情報/生体触媒/候補遺伝子/機能予測/遺伝子クラスター/腸内フローラ/リンパ腫/酵素活性/生合成/生合成遺伝子/アミノ酸配列/ゲノム科学/メタゲノム解析/酵素反応/代謝物質/ゲノム解析/メタゲノム/大腸/短鎖脂肪酸/腸内環境/予測モデル/がん化/発がん/T細胞/アミノ酸/ラット/脂肪酸/代謝物/大腸がん/白血病/連続反応/ゲノム/メタボローム/メタボローム解析/遺伝子/細菌/細菌叢/真菌/早期発見/腸内細菌/腸内細菌叢/予防医学
他の関係分野：情報学複合領域生物学総合理工総合生物農学