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東京科学大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:東京科学大学における「医師」 に関係する研究一覧:14
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情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
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発表日:2025年11月11日 この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
1
集中治療室の「働きやすさ」には光・音環境が重要
医療従事者のウェルビーイングを支える環境設計に向けて
この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年11月11日 この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
2
心電図の測定だけで糖尿病予備群を発見
血液検査なしで早期発見を可能にする新たなAI技術
この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年10月29日
3
少量の飲酒でも禁酒で血圧が低下することを実証
約5万9千人の健診データを用いた大規模縦断解析で、性別や酒類を問わず禁酒の有効性を確認
東京科学大学(Science Tokyo)大学院医歯学総合研究科 公衆衛生学分野(聖路加国際病院 循環器内科 医師)の鈴木隆宏大学院生、藤原武男教授、聖路加国際病院 循環器内科の青木二郎医師、ブリガムアンドウィメンズ病院・ハーバード大学医学部/杏林大学医学部の福井翔医師、国立感染症研究所の米岡大輔博士からなる研究チームは、健康診断データを用いて、飲酒習慣の変化が血圧に与える影響について大規模な縦断的解析[用語1]を行いました。その結果、女性・男性ともに、少量飲酒...
キーワード:因果関係/エタノール/合併症/心筋/アルコール/健康管理/健康診断/心筋梗塞/心臓/歯学/喘息/アナフィラキシー/血液/2型糖尿病/ワクチン/医師/感染症/危険因子/血圧/公衆衛生/高血圧/糖尿病/妊婦/脳卒中/薬物療法
他の関係分野:数物系科学工学
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発表日:2025年10月15日
4
低免疫原性肝臓オルガノイドを用いた世界初の体外循環治療システムUTOpiAを開発
重症肝不全モデル動物の生命予後を大幅に改善!
東京科学大学 大学院医歯学総合研究科の山口仁美医師(博士後期課程学生)、同 総合研究院 ヒト生物学研究ユニットの武部貴則教授(大阪大学 大学院医学系研究科 教授/同ヒューマン・メタバース疾患研究拠点 副拠点長)、大阪大学大学院医学系研究科の米山鷹介講師らの研究グループは、iPS細胞由来のオルガノイドを組み込んだ肝機能補助療法「UTOpiAシステム」を開発しました。肝硬変などの慢性肝不全の患者が感染症や消化管出血、アルコール多飲など何らかの誘因により発症し、28日以内に急激に肝機能が低下する疾患である慢性肝不全急性憎悪(ACLF: Acute-on-chronic ...
キーワード:アンモニア/消化管/遺伝構造/細胞運命/細胞間コミュニケーション/ビリルビン/肝炎/iPS細胞/遺伝子発現解析/炎症反応/肝硬変/肝再生/肝不全/人工肝臓/胆管/動物モデル/発現解析/mRNA/アルコール/死亡率/白血球/オルガノイド/ゲノム編集/歯学/成長因子/ES細胞/HLA/アミノ酸/アルブミン/スクリーニング/マウス/モデル動物/ラット/リポ多糖/遺伝子治療/幹細胞/肝細胞/肝障害/拒絶反応/血液/抗炎症/抗炎症作用/再生医療/細胞死/脂肪酸/腎障害/多能性幹細胞/臨床試験/アレルギー/ウイルス/ゲノム/コミュニケーション/ヒトiPS細胞/遺伝子/遺伝子発現/医師/感染症/肝移植/細菌/臓器移植
他の関係分野:化学農学
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発表日:2025年9月23日
5
善き生活を創造する―医療と科学の共鳴が切り拓く未来
誰もが負担なく健康を維持し、心身ともに健やかに過ごせる日常生活を実現する
東京科学大学(Science Tokyo)は、「『科学の進歩』と『人々の幸せ』とを探求し、社会とともに新たな価値を創造する」を大学のMissionとして掲げ、その実現に向けた分野横断・融合型の研究体制「Visionary initiatives(VI)」を2025年に始動させました。現在、6つのVIが「善き生活」「善き社会」「善き地球」という3本柱を軸に、社会変革の姿と共通ビジョンをそれぞれが描き、未来を切り拓く挑...
キーワード:人工知能(AI)/ボトムアップ/サイバー空間/地球環境/シミュレーション/電子顕微鏡/ダイバーシティ/遺伝子解析/肉腫/病理/病理学/臨床応用/運動機能/健康管理/寿命/心臓/日常生活/歯学/エネルギー代謝/創薬/白血病/副作用/臨床試験/遺伝子/医師/健康寿命/高齢者/細菌/早期発見/難病/認知機能/認知症
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2025年8月5日
6
超高齢社会における歯科医療の課題をデジタル化で解決—金澤学
デジタル技術を駆使して高品質・高効率な義歯製作の手法を確立
世界で最初に超高齢社会を迎えた日本は、その経験から得た知見や技術を基に、歯科学の分野において世界をリードする存在となっています。そのフロントランナーである高齢者歯科学分野教授の金澤学は、デジタル技術を駆使した義歯の製作方法を確立しました。2023年から東京科学大学病院※で、デジタル化により製作された高品質の全部床義歯(総入れ歯)を提供しており、さらに部分床義歯(部分入れ歯)についても臨床研究を実施しています。金澤らは、この技術を日本全国に広めるため、大学発のベンチャーを起業する準備を進めており、海外へ技術移転して展開することも視野に入れています。また、義歯にとどまら...
キーワード:3Dモデル/3D画像/プログラミング/ワークフロー/最適化/検索システム/核力/惑星/惑星科学/高分子/光合成/エナメル質/樹脂/切削/切削加工/人工光合成/デジタル化/技術移転/高齢社会/光触媒/3Dプリンター/CAM/コンピュータ支援設計(CAD)/プラスチック/工作機械/構造設計/耐久性/技術革新/少子高齢化/さんご/層構造/超高齢社会/スキル/トレーニング/フレイル予防/寿命/要介護/インプラント/歯学/低分子化合物/フレイル/ヘルスケア/医師/健康寿命/高齢化/高齢者/手術/精神疾患/臨床研究
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学農学
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発表日:2025年7月27日
7
ウェアラブルデバイスを活用し全身性エリテマトーデス(SLE)の疾患活動性の予測精度を高める
SLEは、全身の様々な臓器に慢性的な炎症を引き起こす自己免疫性疾患です。近年の薬物利用の進歩を受けて、急性期の治療成績は向上したものの、再燃リスクを見据えた維持療法の標準化や、安全な薬剤減量・中止の判断は依然として臨床の課題として残されています。特に、医師が診察時に把握できる情報には限界があり、疾患活動性の全体像を把握しきれない可能性が指摘されています。こうした中、PROs(患者自身の自覚症状)や、ウェアラブルデバイスによって得られる心拍数・睡眠・歩数などの連続的な生体データが、より包括的な病状把握に資する可能性が注目されています。本研...
キーワード:ウェアラブル/ウェアラブルデバイス/アルゴリズム/機械学習/最適化/医療機器/検索システム/心拍数/モニタリング/全身性エリテマトーデス/膠原病/予測モデル/歯学/リウマチ/自己免疫/自己免疫疾患/アウトカム/バイオマーカー/医師/医療情報/新型コロナウイルス感染症/睡眠/難病/標準化
他の関係分野:情報学複合領域工学
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発表日:2025年7月2日
8
水道水フロリデーションが子どものむし歯格差を改善
東京科学大学(Science Tokyo)大学院医歯学総合研究科 歯科公衆衛生学分野の松山祐輔准教授および相田潤教授らの研究チームは、オーストラリアのクイーンズランド大学との共同研究により、約17,000人のオーストラリアの子どもに関するデータを分析しました。その結果、水道水中のフッ化物イオン濃度を安全にう蝕予防ができる濃度に調整する水道水フロリデーション[用語1]が多くの子どものう蝕を予防し、特に社会経済的に不利な背景を持つ子どもにおいて、より大きな予防効果を...
キーワード:日常生活/歯学/医師/疫学/健康格差/公衆衛生/社会疫学/認知症
他の関係分野:
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発表日:2025年6月18日
9
少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発
高性能な医療AIを低コストで開発可能に
東京科学大学(Science Tokyo) 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授と同工学院 情報通信系のYang Yuqiao(ヤン・ユチャオ)博士後期課程学生を中心とする研究チームは、CT画像上の肝腫瘍セグメンテーション[用語1]の精度において最先端モデルを凌駕する新しいAIモデル...
キーワード:アーキテクチャ/セグメンテーション/3D画像/AI/アノテーション/ディープラーニング/ニューラルネットワーク/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能(AI)/転移学習/情報通信/検索システム/ニューラルネット/マルチスケール/モデリング/computed tomography/肝臓がん/予後予測/CT画像/医師/医用画像/肺がん
他の関係分野:情報学複合領域工学
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発表日:2025年5月21日
10
つなぐ、医療と行政。ビッグデータを駆使し高齢者診療と向き合う
未来は無限大!私のキャリア
超高齢社会において、高齢者の健康を維持し、QOL向上を支える老年内科。鈴木里彩さんは老年内科の医師として、社会全体の福祉に向き合っています。現在は医系技官として厚生労働省に出向中。ビッグデータを扱いながら、医療に関する政策立案に関わるという、医師としては異例のキャリアです。現在の進路を選んだ背景と、そのやりがいについて話を伺いました。老年内科を専門に新しい視点を得た研修期間私の専門とする「老年内科」では、高齢者の健康や医学的な問題に焦点を当て診療を行います。老年内科と出会ったのは、さまざまな科を実習で回っていた医学部6年生の頃です。内科に進むことは決めていましたが、どの内...
キーワード:外れ値/情報学/社会保障/キャリア/高齢社会/政策研究/モチベーション/超高齢社会/合併症/医療経済/医療政策/心臓/妥当性/歯学/医師/医療情報/疫学/血圧/高血圧/高齢者/超高齢者/臨床研究
他の関係分野:情報学複合領域工学
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発表日:2025年5月13日
11
Science Tokyo設立記念シンポジウム「What is Science?—東京科学大学の考える科学とは?」を開催
東京科学大学(Science Tokyo)は4月15日、東京科学大学蔵前会館で、Science Tokyo設立記念シンポジウム「What is Science?—東京科学大学の考える科学とは?」を開催しました。善き未来をビジョンとして掲げ、医学、歯学、理学、工学、情報学、リベラルアーツといった従来の縦割りの研究体制を、分野横断的なアプローチへと大胆に転換する新たな仕組み「Visionary Initiatives(VI:ビジョナリーイニシアティブ)」の導入により、既存の枠組みにとらわれない科学のあり方や、社会とともに価値を創造していく未来像を探る本シンポジウムは、Science Tokyoの挑...
キーワード:自動運転/AI/プロファイル/機械学習/情報学/人工知能(AI)/プレゼンテーション/教育システム/検索システム/先端技術/エネルギー消費量/パートナーシップ/リベラルアーツ/産学官連携/自然災害/地球温暖化/異常気象/衛星/エネルギー消費/持続可能/省エネ/マネジメント/エンジン/システム制御/センシング/デジタルツイン/プラスチック/ロボット/環境問題/廃棄物/ステークホルダー/衛星データ/温暖化/漁業/生物多様性/病理/病理学/大気汚染/医工連携/歯学/ラット/異質性/コミュニケーション/医師/公衆衛生/生活の質/難病
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学工学農学
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発表日:2025年5月1日
12
口腔科学センターキックオフミーティングを開催
東京科学大学口腔科学センターは、口腔科学の基礎研究から社会実装までを一貫して推進し、国内外の研究拠点との連携を深めながら、分野の発展に貢献する人材の育成を目指して、2024年4月に創設されました。2月11日に、その創設を記念し、「口腔科学センター キックオフミーティング」を東京科学大学湯島キャンパスM&Dタワー2階 鈴木章夫記念講堂で開催されました。当日は、国内外の研究者や関係者を含む約250名の参加者が集まり、口腔科学の未来について活発な議論が交わされました。第一部では、口腔科学センターの設立の経緯や趣旨、施...
キーワード:人工知能(AI)/シナジー/産学官連携/クロストーク/ロボティクス/ビタミン/破骨細胞分化/微小環境/臨床応用/骨細胞/歯学/RANKL/ビタミンD/骨代謝/細胞分化/破骨細胞/慢性炎症/異分野融合/医師/細菌/細菌叢/生理学
他の関係分野:情報学複合領域生物学工学
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発表日:2025年3月28日
13
超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発
東京科学大学(Science Tokyo)※ 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授らの研究チームは、計算に要する負荷が極めて軽く、AI学習に必須とされてきたGPUサーバを使わなくても学習でき、ラップトップで推論可能な超軽量AIモデルの開発に成功し、本モデルを肺がん診断支援AIへ応用した研究を、臨床系医用画像分野のトップカンファレンスである第110回北米放射線学会(RSNA2024)で発表しました。本モデルは、画像全体を画像毎に学習する従来の大規模モデルと異なり、画像から取り出した無数の画素毎に学習することで、学習データ...
キーワード:セグメンテーション/画像データ/AI/GPU/アノテーション/タスク/画像処理/画像認識/深層学習/人工知能(AI)/転移学習/情報通信/検索システム/計算量/ニューラルネット/モデリング/産業構造/医用画像処理/医師/医用画像/早期発見/肺がん/放射線
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日:2025年2月28日
14
精神疾患の原因を分子レベルで解明し新たな治療法の開発へ—塩飽裕紀
精神疾患は、遺伝子や環境によって引き起こされると考えられていますが、詳細な病態(病気の発症メカニズム)は明らかではありません。代表的な疾患の1つである統合失調症も、原因は十分に解明されていません。これに対して、精神行動医科学分野テニュアトラック准教授で精神科医でもある塩飽裕紀が率いるチームは、分子や細胞レベルで病態を明らかにする研究に取り組んでいます。2022年と2023年には、統合失調症の患者さんの血液や髄液から、病態の解明につながる新しい自己抗体の発見を報告しており、治療の標的となることが期待されています。さらに、2025年には統合失調症の高リスク遺伝子が作り出す産物同士の関係性も明らか...
キーワード:カウンセリング/情報学/産学連携/光合成/人工光合成/光触媒/接合部/シナプス/免疫系/モチベーション/心理療法/精神医学/精神症状/統合失調症/ドーパミン/思春期/神経伝達物質/認知機能障害/歯学/自己抗体/病態解明/ノックアウトマウス/マウス/モデル動物/血液/自己免疫/神経科学/神経細胞/神経変性/神経変性疾患/免疫学/臨床試験/ウイルス/バイオマーカー/遺伝子/遺伝子変異/医師/疫学/抗体/生理学/精神疾患/認知機能/分子生物学/薬物療法
他の関係分野:情報学複合領域生物学工学総合生物