東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「遺伝子ネットワーク」 に関係する研究一覧：1件
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発表日：2025年6月20日
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大規模グラフニューラルネットワーク推論性能の飛躍的向上
不規則なメモリアクセスの解消により、計算速度と効率化を両立
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 AIコンピューティング研究ユニットの藤木大地准教授とJiale Yan（ジャロ・ヤン）ポスドク研究員（当時）らの研究チームは、大規模なグラフデータを効率的に処理できる新しいAIアクセラレータ「BingoGCN」を開発しました。グラフニューラルネットワーク (GNN)[用語1]は、人と人のつながりや道路網のような、複雑な関係性を表す「...
キーワード：アーキテクチャ/アクセラレータ/スケーラビリティ/スループット/ネットワーキング/ハードウェア/プロトタイピング/コンピューティング/自動運転/情報量/FPGA/グラフニューラルネットワーク/タスク/ニューラルネットワーク/ネットワーク分析/フレームワーク/機械学習/計算機アーキテクチャ/最適化/人工知能（AI）/推薦システム/情報通信/ストリーミング/検索システム/局所化/量子化/メモリ/エネルギー効率/カーボンニュートラル/ボトルネック/交通事故/カーボン/センサー/データ処理/ニューラルネット/モデル化/環境情報/軽量化/交通流/集積回路/遺伝子ネットワーク/創薬/ICT/コミュニティ/スマートフォン/遺伝子/個別化医療
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学