東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「CT画像」 に関係する研究一覧：3件
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発表日：2025年10月29日
1
血液検査で早期胃がんのリンパ節転移リスクを予測する新技術を開発
不要な外科手術を回避し、早期胃がんの個別化医療に貢献
東京科学大学（Science Tokyo）大学院医歯学総合研究科 消化管外科学分野の奥野圭祐助教、徳永正則准教授、絹笠祐介教授らの研究チームは、早期胃がんのリンパ節転移リスクを治療前に予測するリキッドバイオプシー[用語1]モデルを開発しました。早期胃がんのうちリンパ節転移を認めるものは20％未満であり、リンパ節転移のない早期胃がんは外科手術ではなく内視鏡的切除で治療することが可能です。しかし、治療前にリンパ節転移リスクを正確に評価することが難しいため、実際には多くの早期...
キーワード：持続可能な開発のための教育（ESD）/化学物質/PCR法/診断法/消化管/リンパ節転移/内視鏡/臨床応用/膵臓/リキッドバイオプシー/食道がん/CT画像/歯学/低侵襲治療/DNAメチル化/PCR/メチル化/血液/膵臓がん/がん患者/バイオマーカー/胃がん/遺伝子/遺伝子変異/化学療法/個別化医療/手術/真菌/生活の質/生活習慣病/低侵襲/老化
他の関係分野：複合領域環境学生物学総合生物農学
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発表日：2025年6月18日
2
少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発
高性能な医療AIを低コストで開発可能に
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授と同工学院 情報通信系のYang Yuqiao（ヤン・ユチャオ）博士後期課程学生を中心とする研究チームは、CT画像上の肝腫瘍セグメンテーション[用語1]の精度において最先端モデルを凌駕する新しいAIモデル...
キーワード：アーキテクチャ/セグメンテーション/3D画像/AI/アノテーション/ディープラーニング/ニューラルネットワーク/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/転移学習/情報通信/検索システム/ニューラルネット/マルチスケール/モデリング/computed tomography/肝臓がん/予後予測/CT画像/医師/医用画像/肺がん
他の関係分野：情報学複合領域工学
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発表日：2025年2月28日
3
高悪性度肝がんの新たな治療戦略を提唱
東京科学大学（Science Tokyo）※ 大学院医歯学総合研究科 分子腫瘍医学分野の田中真二教授、島田周助教、秋山好光講師、波多野恵助教、谷合智彦連携研究員らの研究チームは、同大学の肝胆膵外科、肝臓病態制御学講座、および東京慈恵会医科大学外科学講座との共同研究において、以下の成果を明らかにしました。研究グループは、691症例のバルクデータと228,564細胞のシングルセルデータを統合解析し、肝がん細胞を5つのクラスター（1: 細胞分裂亢進、2: Wnt/β-cateninシグナル活性化、3: 解糖系亢進、4・5: 脂肪合成亢進）に分類し...
キーワード：スーパーコンピュータ/ネットワーク解析/プロファイル/時系列解析/情報学/産学連携/データ解析/MYC/悪性化/ヒストン/モデル化/医工学/一細胞/抵抗性/サイレンシング/シークエンス/肝臓学/肝炎/p53/PD-1/TP53/Tリンパ球/マウスモデル/悪性度/肝がん/肝疾患/血管内皮/個別化治療/細胞株/治療抵抗性/治療標的/浸潤/微小環境/病理/病理学/免疫抑制/予後予測因子/膵臓/アルコール/リンパ球/解糖系/大腸/予後予測/CT画像/Wnt/β-catenin/画像診断/歯学/腫瘍微小環境/線維芽細胞/病態モデル/免疫チェックポイント阻害剤/免疫療法/RNA/RNAシークエンス/T細胞/がん細胞/マウス/遺伝子治療/幹細胞/肝細胞/肝細胞がん/間質細胞/血管新生/血管新生阻害/血管内皮細胞/抗腫瘍効果/細胞分裂/阻害剤/内皮細胞/免疫チェックポイント/免疫チェックポイント阻害薬/免疫学/免疫細胞/ウイルス
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学生物学工学総合生物農学