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研究キーワード：東京科学大学における「マルチモダリティ」 に関係する研究一覧：1件
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発表日：2025年10月26日
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幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」
高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献
東京科学大学（Science Tokyo）情報理工学院 情報工学系の大上雅史准教授、Kengkanna Apakorn（ケンカーンナー・アーパーコーン）大学院生、菊池雄太特任助教と、九州大学 大学院薬学研究院の丹羽節教授は、効率的に触媒設計を可能にする新たな生成AI手法を開発しました（図1）。高性能な...
キーワード：性能予測/生成モデル/グラフニューラルネットワーク/ケモインフォマティクス/タスク/ニューラルネットワーク/フレームワーク/機械学習/情報学/人工知能（AI）/埋め込み/触媒反応/有機合成化学/触媒設計/選択性/持続可能/活性化エネルギー/データ処理/ニューラルネット/マイクロ/自動化/廃棄物/インフォマティクス/生物活性/天然物化学/分子デザイン/層構造/マルチモダリティ/ニューロン/血清/妥当性/反応時間/カップリング/アルブミン/クロスカップリング/環状ペプチド/合成化学/神経回路/創薬/分子変換/有機合成
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学総合生物