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東京科学大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:東京科学大学における「性決定」 に関係する研究一覧:4
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発表日:2025年10月26日
1
糖鎖とタンパク質の多価相互作用を解析する新規磁性リポソーム型バイオセンサを開発
ポリドーパミン被覆リポソームを用いて、自然な生理条件下での分子間相互作用を高感度に検出
東京科学大学(Science Tokyo)大学院医歯学総合研究科 口腔デバイス・マテリアル学分野 (兼務: 国際医工共創研究院 口腔科学センター)の大久保喬平准教授、物質理工学院 材料系の北本仁孝教授、物質理工学院 応用化学系の田中克典教授 (兼務: 理化学研究所 開拓研究所 田中生体機能合成化学研究室 主任研究員)、理化学研究所 開拓研究所 田中生体機能合成化学研究室のチャン・ツンチェ(Tsung-Che Chang)研究員らの研究グループは、ポリドーパミン被覆磁性リポソーム[用語1](PDA-...
キーワード:最適化/免疫機能/定量的評価/磁化測定/磁化率/磁場/ポリペプチド/アミド/高分子/有機合成化学/磁気モーメント/磁性ナノ粒子/振動子/表面プラズモン共鳴/バイオデバイス/プラズモン/磁性薄膜/生体適合性/表面プラズモン/バイオセンシング/酸化鉄/磁気特性/磁性材料/コーティング/コロイド/センシング/ナノ粒子/マイクロ/計測システム/周波数/水晶振動子マイクロバランス/流体力/流体力学/生物活性/免疫調節/水晶振動子/生体内/機能性/脂質膜/性決定/病原体/ナノバイオテクノロジー/脂質二重膜/糖鎖修飾/ナノバイオ/血清/細胞間相互作用/浸潤/神経機能/臨床応用/ドーパミン/マイクロアレイ/リンパ球/歯学/MRI/アルブミン/ケミカルバイオロジー/スクリーニング/タンパク質相互作用/ドキソルビシン/バイオテクノロジー/ハイブリダイゼーション/プロドラッグ/リガンド/レクチン/抗原/高次構造/合成化学/細胞増殖/受容体/生体高分子/生体分子/創薬/造影剤/糖タンパク質
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
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発表日:2025年6月20日
2
ホップの性決定システムの解明に成功
東京科学大学(Science Tokyo)生命理工学院 生命理工学系の田中裕之助教、伊藤武彦教授および岡山大学、サントリーグローバルイノベーションセンター(株)などの研究チームは、ホップのゲノム配列を高精度に決定し、近縁のカナムグラのゲノム配列を含めた詳細な比較解析などを行うことで、長年未解明であったホップにおける性決定システムの解明に成功しました。本研究の成果は、6月18日付(現地時間)の「Nature Plants」誌に掲載されました。背景多くの植物は花の中におしべとめしべを持つ両性花であり、自分自身で種子をつけることができ...
キーワード:検索システム/シクリッド/ヒトデ/生殖/適応進化/耐久性/エチレン/哺乳類/ゲノム配列/性決定/性分化/微生物/ゲノム情報/微生物叢/染色体/ゲノム解析/受容体/ゲノム/遺伝子
他の関係分野:複合領域生物学工学農学
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発表日:2025年6月5日
3
Y染色体はどこへ?—ユニークな進化の軌跡
トゲネズミ性染色体の長年の謎が明らかに
東京科学大学 生命理工学院 生命理工学系の伊藤武彦教授、北海道大学大学院 理学研究院の黒岩麻里教授、久留米大学 医学部の奥野未来講師らの研究グループは、性染色体に大変ユニークな特徴をもつ日本固有のトゲネズミのゲノム配列を解読し、Y染色体の進化の軌跡を明らかにしました。ヒトを含む哺乳類では、性染色体がXY型だと男性(オス)、XX型だと女性(メス)になります。しかし、奄美大島と徳之島にそれぞれ生息するアマミトゲネズミとトクノシマトゲネズミはY染色体を失っており、オスもメスもX染色体1本のXO/XO型です。一方で、沖縄に生息するオキナワトゲネズミはXX/XY型ではあるも...
キーワード:検索システム/シクリッド/ヒトデ/種分化/進化学/性染色体/適応進化/シナリオ/耐久性/染色体構造/哺乳類/ゲノム構造/ゲノム配列/性決定/性決定遺伝子/性分化/微生物/Sry/ゲノム情報/微生物叢/Sox9/染色体/ゲノム解析/マウス/ラット/構造変化/細胞核/精子/ゲノム/遺伝学/遺伝子/分子生物学
他の関係分野:複合領域生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年4月4日
4
独自の深層学習モデルによる蛍光免疫センサーの高性能化
アミノ酸配列のみから機能の有無が予測可能に
東京科学大学 総合研究院 化学生命科学研究所の北口哲也准教授と朱博助教、生命理工学院の井上暁人大学院生(研究当時)らの研究チームは、同工学院の小林健准教授と米国カリフォルニア大学アーバイン校のChang C. Liu教授と共同で、蛍光免疫センサーを高性能化させる独自の深層学習モデル「NanoQ-model 1.0」を構築しました。標的分子を検出できる免疫センサーは、環境調査や食品分析、医療などで不可欠です。しかし、高感度なセンサーの開発には膨大な試行錯誤が必要で、数ヵ月を要していました。本研究では、深層学習を利用して構築した分類モデルにより、このプロセスをわずか数...
キーワード:スループット/AI/機械学習/言語モデル/情報学/深層学習/人工知能(AI)/検索システム/産学連携/相補性/二量体/蛍光センサー/電子移動/グルコース/ハイスループットスクリーニング/光応答/有害物質/シリコン/センサー/バイオセンサー/レーザー/光センサー/ハイスループット/機能予測/変異体/アレルゲン/酵素活性/性決定/アミノ酸配列/SARS-CoV-2/cGMP/FACS/蛍光タンパク質/健康診断/新型コロナウイルス/大腸/臨床検査/フローサイトメトリー/ATP/in vitro/RNA/アミノ酸/スクリーニング/トリプトファン/ヘリックス/マウス/リガンド/蛍光色素/蛍光標識/光誘起電子移動/抗原/抗体医薬/受容体/大腸菌/アレルギー/ウイルス/ゲノム/ワクチン/遺伝子/感染症/抗体
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学