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研究キーワード:東京科学大学における「アレルゲン」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年6月9日
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免疫の司令塔・樹状細胞に新種を発見
肺や皮膚に局在し免疫反応の抑止やアレルギー反応に関与か
東京科学大学(Science Tokyo)総合研究院 難治疾患研究所の樗木俊聡教授と金山剛士准教授らの研究チームは、金沢医科大学の小内伸幸教授との共同研究により、免疫の司令塔である樹状細胞(DC)[用語1]の新種を発見しました。通常のDCの起源が骨髄系[用語2]であるのに対し、このDCは...
キーワード:プレゼンテーション/脊椎動物/遺伝子改変/一細胞/CD8/アレルゲン/抵抗性/寄生虫/CD19/Cdc2/胸腺上皮細胞/病原体/免疫系/ゲノム情報/液性免疫/獲得免疫/抗原提示/インターフェロン/がん抗原/胸腺/自己複製/自己複製能/多分化能/リンパ球/食道がん/生体防御/脊椎/オルガノイド/ヘルパーT細胞/骨髄/自己抗原/組織幹細胞/造血幹細胞/B細胞/NK細胞/RNA/Th1/Th2/T細胞/がん細胞/ファージ/マウス/マクロファージ/遺伝子改変マウス/幹細胞/血液/抗原/抗原提示細胞/自己免疫/自己免疫疾患/自然免疫/樹状細胞/樹状突起/上皮細胞/赤血球/免疫応答/免疫学/免疫細胞/アレルギー/ウイルス/ゲノム/サイトカイン/遺伝子/遺伝子発現/疫学/化学療法/感染症/細菌/脂質/造血
他の関係分野:複合領域生物学総合生物農学
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発表日:2025年4月4日
2
独自の深層学習モデルによる蛍光免疫センサーの高性能化
アミノ酸配列のみから機能の有無が予測可能に
東京科学大学 総合研究院 化学生命科学研究所の北口哲也准教授と朱博助教、生命理工学院の井上暁人大学院生(研究当時)らの研究チームは、同工学院の小林健准教授と米国カリフォルニア大学アーバイン校のChang C. Liu教授と共同で、蛍光免疫センサーを高性能化させる独自の深層学習モデル「NanoQ-model 1.0」を構築しました。標的分子を検出できる免疫センサーは、環境調査や食品分析、医療などで不可欠です。しかし、高感度なセンサーの開発には膨大な試行錯誤が必要で、数ヵ月を要していました。本研究では、深層学習を利用して構築した分類モデルにより、このプロセスをわずか数...
キーワード:スループット/AI/機械学習/言語モデル/情報学/深層学習/人工知能(AI)/検索システム/産学連携/相補性/二量体/蛍光センサー/電子移動/グルコース/ハイスループットスクリーニング/光応答/有害物質/シリコン/センサー/バイオセンサー/レーザー/光センサー/ハイスループット/機能予測/変異体/アレルゲン/酵素活性/性決定/アミノ酸配列/SARS-CoV-2/cGMP/FACS/蛍光タンパク質/健康診断/新型コロナウイルス/大腸/臨床検査/フローサイトメトリー/ATP/in vitro/RNA/アミノ酸/スクリーニング/トリプトファン/ヘリックス/マウス/リガンド/蛍光色素/蛍光標識/光誘起電子移動/抗原/抗体医薬/受容体/大腸菌/アレルギー/ウイルス/ゲノム/ワクチン/遺伝子/感染症/抗体
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学
東京科学大学 研究シーズ