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研究キーワード：東京科学大学における「ニューラルネット」 に関係する研究一覧：18件
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発表日：2025年11月19日
1
炭素負極内のNaクラスター形成の新機構提唱
次世代Naイオン電池の高エネルギー密度化に新たな指針
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 化学生命科学研究所の館山佳尚教授、林哲安研究員らの研究チームは、ナトリウム（Na）イオン電池[用語1]の...
キーワード：モバイル/スーパーコンピュータ/ニューラルネットワーク/計算モデル/グラファイト/高エネルギー/統計物理/非平衡/物性理論/分子動力学シミュレーション/多孔性結晶/金属クラスター/電子移動/材料科学/リチウムイオン電池/DFT/電子状態計算/カーボンニュートラル/持続可能/ボトルネック/反応速度/イオン伝導/原子構造/電子状態/電池/カーボン/シミュレーション/トラップ/ナノスケール/ナノメートル/ニューラルネット/リチウム/拡散係数/黒鉛/持続可能性/自動車/炭素材料/電気化学/電気自動車/動力学/分子動力学/密度汎関数理論/量子力学/技術革新/MDシミュレーション/ナトリウム/寿命/創薬/分子動力学計算
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年11月11日
2
動く物体の3次元形状を高精度に計測する 「ニューラルインバースレンダリング手法」を開発
デジタルツインや映像制作などへの応用に期待
東京科学大学（Science Tokyo） 工学院 情報通信系の浦川雄気大学院生（研究当時）、渡辺義浩准教授の研究チームは、運動する物体を高精度に3次元計測できる新しいニューラルインバースレンダリング[用語1]技術を提案しました。パターン投影を用いた3次元計測では、...
キーワード：3次元形状/コンピュータビジョン/プロジェクションマッピング/仮想空間/拡張現実/動画像/インタラクション/トラスト/ニューラルネットワーク/最適化/情報通信/ベクトル場/反射率/逆推定/計測技術/3次元計測/デジタルツイン/ニューラルネット/モデル化/ロボット/ロボットビジョン/周波数/マッピング/スポーツ/パフォーマンス
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日：2025年11月1日
3
0.2 Vの超低電圧でデータを保持できる新しいCMOSメモリ技術を開発
不揮発メモリを使わずに待機時電力を大幅に削減
東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 未来産業技術研究所の菅原聡准教授、塩津勇作研究員、工学院 電気電子系の伊藤克俊大学院生（研究当時）は、超低電圧でSRAMのノイズ耐性を大幅に向上できる新たなインバータを提案し、これを用いて新しいSRAMのメモリセルを開発しました。SRAMは、マイクロプロセッサや...
キーワード：アクセラレータ/ハードウェア/プロセッサ/マイクロプロセッサ/モバイル/ニューラルネットワーク/モノのインターネット（IoT）/最適化/人工知能（AI）/並列化/PBL/ノイズ/モンテカルロシミュレーション/CMOS/トランジスタ/メモリ/環境発電/不揮発メモリ/エネルギー効率/不揮発性メモリ/ヒステリシス/インバータ/シミュレーション/ニューラルネット/フィードバック/マイクロ/レイアウト/最適設計/集積回路/大規模シミュレーション/半導体
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年10月26日
4
スピングラス理論の新たな展開
複雑系の厳密な解析から最先端技術の新たな地平へ
東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 基礎研究機構の西森秀稔特任教授（東北大学 大学院情報科学研究科 特任教授（客員））、理学院 物理学系の大関真之教授（東北大学 大学院情報科学研究科教授）、情報理工学院 数理・計算科学系の奥山真佳特任助教（東北大学 大学院情報科学研究科助教）らの研究チームは、磁性体の一種であるスピングラス[用語1]において、これまで無関係と考...
キーワード：近似計算/誤り訂正/コンピューティング/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/情報統計力学/人工知能（AI）/統計的推定/先端技術/スピングラス/対称性/統計物理/統計物理学/統計力学/複雑系/量子コンピュータ/量子シミュレーション/臨界現象/カオス/ノイズ/相転移/データ解析/数値シミュレーション/数値計算/磁性体/平均場近似/対称性の破れ/強磁性/理論解析/量子コンピューティング/シミュレーション/スピン/ニューラルネット/半導体/量子アニーリング/ラット
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学総合理工工学
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発表日：2025年10月26日
5
幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」
高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献
東京科学大学（Science Tokyo）情報理工学院 情報工学系の大上雅史准教授、Kengkanna Apakorn（ケンカーンナー・アーパーコーン）大学院生、菊池雄太特任助教と、九州大学 大学院薬学研究院の丹羽節教授は、効率的に触媒設計を可能にする新たな生成AI手法を開発しました（図1）。高性能な...
キーワード：性能予測/生成モデル/グラフニューラルネットワーク/ケモインフォマティクス/タスク/ニューラルネットワーク/フレームワーク/機械学習/情報学/人工知能（AI）/埋め込み/触媒反応/有機合成化学/触媒設計/選択性/持続可能/活性化エネルギー/データ処理/ニューラルネット/マイクロ/自動化/廃棄物/インフォマティクス/生物活性/天然物化学/分子デザイン/層構造/マルチモダリティ/ニューロン/血清/妥当性/反応時間/カップリング/アルブミン/クロスカップリング/環状ペプチド/合成化学/神経回路/創薬/分子変換/有機合成
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学総合生物
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発表日：2025年10月1日
6
最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明
計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待
東京科学大学（Science Tokyo） 理学院 物理学系の蒲健太郎大学院生と大関真之教授、東北大学 情報科学研究科の清水怜央大学院生（当時）と杉山友規特任准教授の研究チームは、最適輸送[用語1]の理論を取り入れた...
キーワード：ロバスト/誤り訂正/高次元データ/音声合成/生成モデル/汎化能力/ニューラルネットワーク/機械学習/情報学/情報統計力学/人工知能（AI）/マルコフ過程/拡散過程/確率過程/数理物理/数理物理学/統計物理/統計物理学/統計力学/量子コンピュータ/ノイズ/ブラウン運動/数値実験/数値計算/社会基盤/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/フィードバック/フィードバック制御/半導体/量子アニーリング/生物物理学/生物物理/ラット
他の関係分野：情報学数物系科学工学総合生物
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発表日：2025年9月21日
7
水素を低温・高容量・可逆的に吸蔵・放出する電気化学デバイスを開発
新しい効率的な水素貯蔵技術
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 全固体電池研究センターの廣瀬隆研究員（研究当時）、松井直喜助教、菅野了次特命教授らの研究チームは、理想的なエネルギーキャリアである水素を、安全、高容量で貯蔵する技術を開発しました。固体材料への水素貯蔵は、安全で、体積エネルギー密度が高いことから注目されています。特に...
キーワード：GPU/スーパーコンピュータ/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/価値創造/検索システム/再生可能エネルギー/原子核/高エネルギー/磁気共鳴/水溶液/分子動力学シミュレーション/陽子/J-PARC/加速器/軽元素/相転移/中性子/中性子回折/同位体/スペクトル/重水素/固体NMR/アニオン/水素化反応/トレードオフ/水素エネルギー/電極界面/ヒドリド/イオン伝導体/イオン導電体/ヒドリドイオン/リチウムイオン電池/銀イオン/固体イオニクス/水素吸蔵/水素透過/全固体電池/脱水素/電気化学反応/エネルギー貯蔵/キャリア/電解液/イオン伝導/イオン輸送/チタン/固体電解質/電池/燃料電池/シミュレーション/センサー/ダイナミクス/ナノ構造/ニューラルネット/マグネシウム/リチウム/移動度/黒鉛/水素化/大規模計算/第一原理/第一原理計算/電解質/電気化学/動力学/分子動力学/インフォマティクス/結晶構造/構造決定/プロトン/水素ガス/寿命/カチオン/核磁気共鳴
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学生物学総合理工工学総合生物農学
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発表日：2025年8月28日
8
水を吸って酸素がスイスイ動く？
次世代燃料電池を支える新しいセラミックスの秘密を解明
東京科学大学 理学院 化学系の八島正知教授、作田祐一特任助教（現・熊本大学産業ナノマテリアル研究所助教）、巾崎潤子研究員らの研究グループは、九州大学 カーボンニュートラル・エネルギー国際研究所の松本広重教授ら、および英国インペリアル・カレッジ・ロンドン 材料学科のスキナー・スティーブン（SKINNER Stephen）教授らとの国際共同研究により、水蒸気を取り込むことで、内部の酸化物イオン（O2–）が動き易くなる―そんな新しい機能を持つセラミック材料のしくみを明らかにしました。すなわち、水蒸気と反応（＝水和）することで酸化物イオンが移動し易くなる現象を発見し（図1）、そ...
キーワード：AI/ニューラルネットワーク/最適化/人工知能（AI）/検索システム/ルビジウム/水蒸気/電気伝導度/同位体/化学組成/プロトン伝導/二量体/ナノマテリアル/モリブデン/材料科学/酸化物イオン伝導体/イオン伝導体/プロトン伝導体/固体酸/新物質/アパタイト/キャリア/クリーンエネルギー/ペロブスカイト/カーボンニュートラル/持続可能/持続可能な開発/イオン伝導/イオン輸送/ニオブ/希土類/固体酸化物形燃料電池/酸化物薄膜/電気伝導/電池/燃料電池/カーボン/分離膜/シミュレーション/センサー/ニューラルネット/拡散係数/環境負荷/高効率化/酸化物/時間依存性/水素製造/電解質/電気化学/動力学/分子動力学/酸素分圧/結晶構造/固相反応/トレーサ/プロトン
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年8月26日
9
神経回路の発達：シナプス伝達は“勝者”の選別には不要だが 配線の“精緻化”には不可欠
発達障害や運動失調症などの理解・治療標的探索に新しい視点を提供
東京科学大学 医歯学総合研究科 認知神経生物学分野の上阪直史教授（研究当時：東京大学 大学院医学系研究科 講師）、帝京大学 先端総合研究機構の狩野方伸特任教授（東京大学 大学院医学系研究科 名誉教授）、東京大学 大学院医学系研究科のKao Tzu-Huei研究員（研究当時）、帝京大学 先端総合研究機構研究員の奥野優人研究員、らの研究グループは、小脳において、運動制御だけでなく社会性や認知機能を担うプルキンエ細胞[用語1]にシナプス入力する...
キーワード：学習アルゴリズム/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/最適化/人工知能（AI）/化学物質/機能分化/ニューラルネット/運動制御/シナプス/シナプス小胞/運動失調/小脳/神経回路形成/生後発達/登上線維/オミックス/細胞膜/CRISPR/オミックス解析/蛍光タンパク質/治療標的/生体イメージング/免疫染色/緑色蛍光タンパク質(GFP)/神経伝達物質/歯学/イミン/グルタミン酸/シナプス刈り込み/スクリーニング/マウス/受容体/樹状突起/神経回路/神経細胞/神経生物学/電気生理学/遺伝学/生理学/認知機能/発達障害/網羅的解析
他の関係分野：情報学環境学生物学工学総合生物
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発表日：2025年6月20日
10
大規模グラフニューラルネットワーク推論性能の飛躍的向上
不規則なメモリアクセスの解消により、計算速度と効率化を両立
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 AIコンピューティング研究ユニットの藤木大地准教授とJiale Yan（ジャロ・ヤン）ポスドク研究員（当時）らの研究チームは、大規模なグラフデータを効率的に処理できる新しいAIアクセラレータ「BingoGCN」を開発しました。グラフニューラルネットワーク (GNN)[用語1]は、人と人のつながりや道路網のような、複雑な関係性を表す「...
キーワード：アーキテクチャ/アクセラレータ/スケーラビリティ/スループット/ネットワーキング/ハードウェア/プロトタイピング/コンピューティング/自動運転/情報量/FPGA/グラフニューラルネットワーク/タスク/ニューラルネットワーク/ネットワーク分析/フレームワーク/機械学習/計算機アーキテクチャ/最適化/人工知能（AI）/推薦システム/情報通信/ストリーミング/検索システム/局所化/量子化/メモリ/エネルギー効率/カーボンニュートラル/ボトルネック/交通事故/カーボン/センサー/データ処理/ニューラルネット/モデル化/環境情報/軽量化/交通流/集積回路/遺伝子ネットワーク/創薬/ICT/コミュニティ/スマートフォン/遺伝子/個別化医療
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年6月18日
11
少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発
高性能な医療AIを低コストで開発可能に
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授と同工学院 情報通信系のYang Yuqiao（ヤン・ユチャオ）博士後期課程学生を中心とする研究チームは、CT画像上の肝腫瘍セグメンテーション[用語1]の精度において最先端モデルを凌駕する新しいAIモデル...
キーワード：アーキテクチャ/セグメンテーション/3D画像/AI/アノテーション/ディープラーニング/ニューラルネットワーク/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/転移学習/情報通信/検索システム/ニューラルネット/マルチスケール/モデリング/computed tomography/肝臓がん/予後予測/CT画像/医師/医用画像/肺がん
他の関係分野：情報学複合領域工学
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発表日：2025年6月9日
12
On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発
追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待
東京科学大学（Science Tokyo） 物質理工学院 応用化学系のヒョジェ・リー（Hyojae Lee）博士課程学生、伊原学教授、セルゲイ・マンゾス（Sergei Manzhos）准教授、亀田恵佑助教らの伊原・Manzhos研の研究チームは、On/Offデータを使って分散エネルギーシステムの電力需要を世界トップレベルの精度で予測エンコード法[用語1]を開発しました。ネットゼロ社会の実現には、...
キーワード：スマートグリッド/ニューラルネットワーク/機械学習/分散システム/検索システム/人間活動/再生可能エネルギー/地球温暖化/データ収集/時間分解/太陽/エネルギーシステム/時間分解能/蓄電池/エネルギー消費/カーボンニュートラル/需要予測/SOFC/太陽電池/電池/燃料電池/カーボン/エネルギー管理システム/センサー/デジタルツイン/ニューラルネット/制御システム/地球温暖化対策/電気化学/二酸化炭素/二次電池/風力発電/分解能/温暖化
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学総合理工工学農学
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発表日：2025年5月30日
13
Science Tokyoの教員8人が令和7年度科学技術分野の文部科学大臣表彰を受賞
東京科学大学（Science Tokyo）の教員8人が、令和7年度科学技術分野の文部科学大臣表彰（科学技術賞、若手科学者賞）を受賞しました。表彰式は4月15日に文部科学省で行われました。 受賞者科学技術賞（開発部門）...
キーワード：アーキテクチャ/プロセッサ/コンピューティング/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/人工知能（AI）/情報通信/検索システム/三角格子/非線形/非線形応答/輸送現象/磁場/太陽/電子移動/有機半導体/2次元物質/電気化学触媒/スピン流/磁性半導体/窒化物半導体/発光素子/有機EL/設計論/無機材料/太陽電池/窒化物/電池/スピン/ニューラルネット/ロボット/電気化学/半導体/結晶構造/細胞膜/免疫応答/生理学
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日：2025年4月24日
14
生成系AIを用いた香りの自動創作
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 未来産業技術研究所の中本高道教授（当時）、アレクサンドレ・マヌエル（Manuel Aleixandre）研究員、プラセティアワン・ダニ（Dani Prasetyawan）助教（当時）の研究チームは、生成系AIを用いた香り自動創作システムを提案し、その基礎実験に成功しました。香りを創作する調香[用語1]は難しい作業であ...
キーワード：非線形最適化/嗅覚ディスプレイ/ゲーム/コンテンツ/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/人工知能（AI）/情報通信/検索システム/非線形/イオン化/スペクトル/ディスプレイ/質量分析/デジタル化/センシング/ニューラルネット/ニューロン/高齢者/認知機能
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学総合理工工学
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発表日：2025年4月23日
15
エネルギー最小点で動作する並列演算ニューラルネットワーク・アクセラレータ技術を開発
AI半導体のエネルギー効率最大化技術
東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 未来産業技術研究所の菅原聡准教授と塩津勇作研究員らは、エネルギー最小点（EMP）...
キーワード：アクセラレータ/ハードウェア/プロセッサ/マイクロプロセッサ/低消費電力化/GPU/ニューラルネットワーク/人工知能（AI）/並列化/検索システム/高エネルギー/ノイズ/プロセッシング/CMOS/トランジスタ/メモリ/エネルギー効率/データ処理/ニューラルネット/マイクロ/レイアウト/周波数/性能評価/低消費電力/半導体
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年3月31日
16
東京科学大学とデンソーITLABが共同研究講座を開設
AI・制御技術の融合で、次世代モビリティ基盤技術の創出へ
東京科学大学と株式会社デンソーアイティーラボラトリ（以下、デンソーITLAB）は、革新的なAI・制御技術の融合によるモビリティ基盤創出に向けた連携および共同研究に関する協定を締結し、2025年4月1日に東京科学大学 情報理工学院において「DENSO IT LAB 認識・制御・学習アルゴリズム共同研究講座」を開設します。本共同研究講座では、これまで培ってきた「認識」と「学習」の技術に加え、「制御」技術を融合した分野融合型の共同研究を促進し、次世代モビリティの技術基盤となる自動運転・ロボティクス・工場自動化・循環経済・MaaSなどに有用な認識・制御・学習技術の研究および開発を目指します。...
キーワード：インターフェース/コンピュータビジョン/パターン認識/マルチモーダル/学習アルゴリズム/自動運転/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/音声認識/画像認識/機械学習/自然言語/自然言語処理/情報学/情報基盤/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/認知科学/価値創造/検索システム/言語処理/産学連携/非線形/量子コンピュータ/マネジメント/システム制御/センシング/ニューラルネット/モビリティ/ロボティクス/確率推論/自動化/自動車/制御理論/知能化/非線形制御
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年3月28日
17
超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発
東京科学大学（Science Tokyo）※ 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授らの研究チームは、計算に要する負荷が極めて軽く、AI学習に必須とされてきたGPUサーバを使わなくても学習でき、ラップトップで推論可能な超軽量AIモデルの開発に成功し、本モデルを肺がん診断支援AIへ応用した研究を、臨床系医用画像分野のトップカンファレンスである第110回北米放射線学会（RSNA2024）で発表しました。本モデルは、画像全体を画像毎に学習する従来の大規模モデルと異なり、画像から取り出した無数の画素毎に学習することで、学習データ...
キーワード：セグメンテーション/画像データ/AI/GPU/アノテーション/タスク/画像処理/画像認識/深層学習/人工知能（AI）/転移学習/情報通信/検索システム/計算量/ニューラルネット/モデリング/産業構造/医用画像処理/医師/医用画像/早期発見/肺がん/放射線
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日：2025年2月27日
18
乳児の泣き止みと寝かしつけをITで支援
スマートフォンアプリSciBaby（サイベビー）は科学的根拠に基づき、効果的な抱き歩き・寝かしつけのタイミングを音声でサポートします。 腕時計型脈拍センサと連携して乳児の生理的状態を可視化し、乳児ごとに最適な寝かしつけタイミングをAIが予測する今後のアルゴリズム開発に貢献します。 概要東京科学大学 生命理工学院 生命理工学系の黒田公美教授、原地絢斗研究員、情報理工学院 情報工学系の吉村奈津江教授らの共同研究グループは、乳児の睡眠と泣きの問題を科学的に支援する研究用スマートフォンアプリSciBa...
キーワード：ウェアラブル/データ駆動/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/情報学/人工知能（AI）/生体情報/生体信号/検索システム/システム開発/生活リズム/産学連携/霊長類/ニューラルネット/姿勢制御/統計解析/哺乳類/デコーディング/スポーツ/スポーツ科学/交感神経/副交感神経/イミン/マウス/神経生物学/ICT/ストレス/スマートフォン/育児/育児支援/子育て/小児/睡眠/睡眠障害/脳波
他の関係分野：情報学複合領域生物学工学農学