東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「マルチスケール」 に関係する研究一覧：1件
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発表日：2025年6月18日
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少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発
高性能な医療AIを低コストで開発可能に
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授と同工学院 情報通信系のYang Yuqiao（ヤン・ユチャオ）博士後期課程学生を中心とする研究チームは、CT画像上の肝腫瘍セグメンテーション[用語1]の精度において最先端モデルを凌駕する新しいAIモデル...
キーワード：アーキテクチャ/セグメンテーション/3D画像/AI/アノテーション/ディープラーニング/ニューラルネットワーク/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/転移学習/情報通信/検索システム/ニューラルネット/マルチスケール/モデリング/computed tomography/肝臓がん/予後予測/CT画像/医師/医用画像/肺がん
他の関係分野：情報学複合領域工学