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東京科学大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:東京科学大学における「屈折率」 に関係する研究一覧:1
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発表日:2025年10月13日
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大規模言語モデルによるひらめきの創出
分野横断的な課題解決策を生成する手法の開発
東京科学大学 総合研究院 元素戦略MDX研究センターの神谷利夫教授、横浜市立大学 大学院生命医科学研究科 生命情報科学研究室の富田ひかり大学院生(博士前期課程1年)、石田祥一客員講師、寺山 慧准教授、、AGC株式会社 材料融合研究所の中村伸宏マネージャーからなる共同研究グループは、解決が困難な課題に対し、大規模言語モデル[用語1](以降、LLM)を用いて異分野融合による効果的な解決策を生み出す手法SELLM(Solution Enumeration via comprehensive List a...
キーワード:類似度/タスク/フレームワーク/言語モデル/自然言語/自然言語処理/深層学習/言語処理/産学連携/セレン/多結晶/多結晶体/ディスプレイ/トレードオフ/生命情報/材料科学/元素戦略/トランジスタ/メモリ/絶縁体/熱起電力/熱電素子/薄膜トランジスタ/有機EL/テキストデータ/発光ダイオード(LED)/電気抵抗/電気伝導/熱電材料/熱電変換/屈折率/酸化物/電気伝導率/半導体/結晶構造/パラジウム/異分野融合
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学化学生物学工学農学