東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「エネルギー効率」 に関係する研究一覧：5件
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発表日：2025年11月1日
1
0.2 Vの超低電圧でデータを保持できる新しいCMOSメモリ技術を開発
不揮発メモリを使わずに待機時電力を大幅に削減
東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 未来産業技術研究所の菅原聡准教授、塩津勇作研究員、工学院 電気電子系の伊藤克俊大学院生（研究当時）は、超低電圧でSRAMのノイズ耐性を大幅に向上できる新たなインバータを提案し、これを用いて新しいSRAMのメモリセルを開発しました。SRAMは、マイクロプロセッサや...
キーワード：アクセラレータ/ハードウェア/プロセッサ/マイクロプロセッサ/モバイル/ニューラルネットワーク/モノのインターネット（IoT）/最適化/人工知能（AI）/並列化/PBL/ノイズ/モンテカルロシミュレーション/CMOS/トランジスタ/メモリ/環境発電/不揮発メモリ/エネルギー効率/不揮発性メモリ/ヒステリシス/インバータ/シミュレーション/ニューラルネット/フィードバック/マイクロ/レイアウト/最適設計/集積回路/大規模シミュレーション/半導体
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年6月20日
2
大規模グラフニューラルネットワーク推論性能の飛躍的向上
不規則なメモリアクセスの解消により、計算速度と効率化を両立
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 AIコンピューティング研究ユニットの藤木大地准教授とJiale Yan（ジャロ・ヤン）ポスドク研究員（当時）らの研究チームは、大規模なグラフデータを効率的に処理できる新しいAIアクセラレータ「BingoGCN」を開発しました。グラフニューラルネットワーク (GNN)[用語1]は、人と人のつながりや道路網のような、複雑な関係性を表す「...
キーワード：アーキテクチャ/アクセラレータ/スケーラビリティ/スループット/ネットワーキング/ハードウェア/プロトタイピング/コンピューティング/自動運転/情報量/FPGA/グラフニューラルネットワーク/タスク/ニューラルネットワーク/ネットワーク分析/フレームワーク/機械学習/計算機アーキテクチャ/最適化/人工知能（AI）/推薦システム/情報通信/ストリーミング/検索システム/局所化/量子化/メモリ/エネルギー効率/カーボンニュートラル/ボトルネック/交通事故/カーボン/センサー/データ処理/ニューラルネット/モデル化/環境情報/軽量化/交通流/集積回路/遺伝子ネットワーク/創薬/ICT/コミュニティ/スマートフォン/遺伝子/個別化医療
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年5月28日
3
強磁性半導体の世界最高のキュリー温度を実現
スピン機能半導体デバイスの実現へ前進
東京科学大学（Science Tokyo）工学院 電気電子系のファム・ナムハイ教授、江尻航汰大学院生、高林健太大学院生（研究当時）と東京大学大学院工学系研究科 電気系工学専攻の田中雅明教授の研究チームは、強磁性半導体 (Ga,Fe) Sbにおける世界最高のキュリー温度 530 K（257℃）を達成しました。強磁性半導体は半導体と磁性体の両方の特徴を有する材料で、半導体デバイスと磁性デバイスの機能性を融合するスピン機能半導体デバイスの実現に寄与すると期待されています。強磁性半導体は半導体材料に磁性元素を添加することによって、磁性を発現させることができます。従来研究さ...
キーワード：検索システム/結晶格子/トポロジカル絶縁体/バンド構造/磁気抵抗/電子線回折/円二色性/波動関数/ナノ電子デバイス/トポロジカル/円偏光/強磁性金属/原子層/磁気モーメント/磁気抵抗効果/磁性体/電子線/表面拡散/磁気円二色性/反射率/マンガン/GaSb/III-V族半導体/MRAM/エピタキシャル成長/キャリア/キャリア誘起強磁性/スピンデバイス/スピン注入/スピン流/デバイスプロセス/バッファー層/バンドギャップ/メモリ/強磁性/強磁性半導体/光通信/磁化反転/磁性半導体/絶縁体/電子デバイス/半導体デバイス/半導体材料/エネルギー効率/光照射/エピタキシャル/強磁性体/磁気特性/磁性材料/単結晶/電界効果/不揮発性メモリ/スピン/スピントロニクス/トンネル/結晶成長/集積回路/耐久性/低消費電力/電子顕微鏡/半導体/論理回路/機能材料/カルス/機能性/結晶構造/結晶性
他の関係分野：複合領域数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日：2025年5月12日
4
強誘電体の自発分極による強磁性体の保磁力の変化を確認
次世代低消費電力磁気メモリの構築へ前進
東京科学大学 工学院 呉研特任助教、同 工学院 電気電子系 鬼村和志大学院生、角嶋邦之准教授および住友化学株式会社の小林宏之研究員らの研究チームは、住友化学次世代環境デバイス協働研究拠点において、強誘電体[用語1]AlScN と...
キーワード：エッジコンピューティング/プロセッサ/コンピューティング/AI/人工知能（AI）/検索システム/フリップ/磁気光学/磁気抵抗/異方性/磁場/磁気異方性/磁気異方性制御/磁性体/MRAM/カー効果/キャパシタ/キャリア/データストレージ/フリップフロップ/メモリ/強磁性/半導体デバイス/分極反転/誘電体/エネルギー効率/エネルギー消費/材料特性/半導体産業/強磁性体/強誘電体/磁気特性/垂直磁気異方性/窒化物/不揮発性メモリ/アルミニウム/コバルト/スピン/スピントロニクス/トンネル/積層構造/低消費電力/半導体/光学顕微鏡/ホウ素/層構造/寿命
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学総合理工工学総合生物農学
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発表日：2025年4月23日
5
エネルギー最小点で動作する並列演算ニューラルネットワーク・アクセラレータ技術を開発
AI半導体のエネルギー効率最大化技術
東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 未来産業技術研究所の菅原聡准教授と塩津勇作研究員らは、エネルギー最小点（EMP）...
キーワード：アクセラレータ/ハードウェア/プロセッサ/マイクロプロセッサ/低消費電力化/GPU/ニューラルネットワーク/人工知能（AI）/並列化/検索システム/高エネルギー/ノイズ/プロセッシング/CMOS/トランジスタ/メモリ/エネルギー効率/データ処理/ニューラルネット/マイクロ/レイアウト/周波数/性能評価/低消費電力/半導体
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学