東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「統計力学」 に関係する研究一覧：3件
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発表日：2025年10月26日
1
スピングラス理論の新たな展開
複雑系の厳密な解析から最先端技術の新たな地平へ
東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 基礎研究機構の西森秀稔特任教授（東北大学 大学院情報科学研究科 特任教授（客員））、理学院 物理学系の大関真之教授（東北大学 大学院情報科学研究科教授）、情報理工学院 数理・計算科学系の奥山真佳特任助教（東北大学 大学院情報科学研究科助教）らの研究チームは、磁性体の一種であるスピングラス[用語1]において、これまで無関係と考...
キーワード：近似計算/誤り訂正/コンピューティング/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/情報統計力学/人工知能（AI）/統計的推定/先端技術/スピングラス/対称性/統計物理/統計物理学/統計力学/複雑系/量子コンピュータ/量子シミュレーション/臨界現象/カオス/ノイズ/相転移/データ解析/数値シミュレーション/数値計算/磁性体/平均場近似/対称性の破れ/強磁性/理論解析/量子コンピューティング/シミュレーション/スピン/ニューラルネット/半導体/量子アニーリング/ラット
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学総合理工工学
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発表日：2025年10月18日
2
細胞増殖法則を80年、180年越しに統一する原理を解明
複数栄養源の量が変化しても適用可能な代謝理論を構築
東京科学大学（Science Tokyo）未来社会創成研究院 地球生命研究所（ELSI）の畠山哲央特任准教授と理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター 多階層生命動態研究チームの山岸純平基礎科学特別研究員の共同研究チームは、細胞増殖についてこれまで経験的に知られていた古典的法則の背後にある統一原理を解明しました。これは細胞の増殖・成長が代謝におけるさまざまな資源のやりくりによって制約されるという原理で、一般法則として「大域的制約原理」と名付けました。本研究成果は、生命科学における基礎理論として細胞増殖のメカニズムへのより深い理解をもたらすだけでなく、発酵産業や...
キーワード：最適化/化学物質/海洋/微生物群集/統計力学/普遍性/数値計算/グルコース/遺伝情報/生物群集/生産性/発酵/代謝工学/病原菌/資源配分/土壌/バイオ燃料/生態学/微生物/ゲノム情報/ELSI/大腸/がん細胞/システム生物学/バイオテクノロジー/細胞増殖/代謝酵素/大腸菌/ゲノム/細菌/腸内細菌
他の関係分野：情報学環境学数物系科学生物学工学農学
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発表日：2025年10月1日
3
最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明
計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待
東京科学大学（Science Tokyo） 理学院 物理学系の蒲健太郎大学院生と大関真之教授、東北大学 情報科学研究科の清水怜央大学院生（当時）と杉山友規特任准教授の研究チームは、最適輸送[用語1]の理論を取り入れた...
キーワード：ロバスト/誤り訂正/高次元データ/音声合成/生成モデル/汎化能力/ニューラルネットワーク/機械学習/情報学/情報統計力学/人工知能（AI）/マルコフ過程/拡散過程/確率過程/数理物理/数理物理学/統計物理/統計物理学/統計力学/量子コンピュータ/ノイズ/ブラウン運動/数値実験/数値計算/社会基盤/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/フィードバック/フィードバック制御/半導体/量子アニーリング/生物物理学/生物物理/ラット
他の関係分野：情報学数物系科学工学総合生物